两种不同的城市需水量预测方法
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 城市需水量预测的国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 城市需水量预测的国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
1.4 技术路线图 | 第15-16页 |
1.5 本文的创新点 | 第16-17页 |
第2章 不确定理论的基础知识 | 第17-24页 |
2.1 不确定测度 | 第17页 |
2.2 不确定变量 | 第17-20页 |
2.2.1 不确定变量 | 第17-18页 |
2.2.2 不确定分布 | 第18-19页 |
2.2.3 不确定变量的独立性与运算法则 | 第19-20页 |
2.2.4 不确定变量的期望值和距离 | 第20页 |
2.3 不确定集 | 第20-22页 |
2.3.1 不确定集的隶属函数 | 第21页 |
2.3.2 不确定集的独立性及运算法则 | 第21-22页 |
2.3.3 不确定集的期望值 | 第22页 |
2.4 本章小结 | 第22-24页 |
第3章 基于非对称三角形不确定集的不确定回归模型 | 第24-37页 |
3.1 回归分析概述 | 第24-26页 |
3.2 基于非对称三角形不确定集的不确定回归模型 | 第26-31页 |
3.2.1 基于线性规划方法的回归模型参数估计 | 第26-29页 |
3.2.2 基于非线性规划方法的回归模型参数估计 | 第29-31页 |
3.3 实例分析 | 第31-36页 |
3.3.1 研究区域概况 | 第31-32页 |
3.3.2 数据准备 | 第32-33页 |
3.3.3 模型建立及应用比较 | 第33-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 不确定时间序列模型 | 第37-53页 |
4.1 时间序列分析概述 | 第37-40页 |
4.2 不确定时间序列预测模型 | 第40-45页 |
4.2.1 不确定自回归模型的阶数确定 | 第41-42页 |
4.2.2 基于不确定规划的模型参数估计 | 第42-43页 |
4.2.3 不确定时间序列的构造 | 第43-45页 |
4.3 实例分析 | 第45-51页 |
4.3.1 研究区域概况 | 第45-46页 |
4.3.2 数据来源 | 第46-47页 |
4.3.3 方法应用 | 第47-49页 |
4.3.4 与传统方法的预测结果对比 | 第49-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
个人简介 | 第59-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第60-61页 |