| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 养殖水质检测与食品安全 | 第14-15页 |
| 1.2 养殖水质检测方法研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 试纸法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 光谱分析法 | 第16-17页 |
| 1.2.3 电化学传感器水质检测 | 第17-18页 |
| 1.3 淡水养殖水质检测平台与评价体系的研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3.1 淡水养殖水质检测平台研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.2 数据处理方法的研究 | 第19-20页 |
| 1.3.3 物联网技术的应用 | 第20-22页 |
| 1.4 本研究的目的意义 | 第22页 |
| 1.5 本研究的主要内容 | 第22-24页 |
| 第二章 鱼感染丝囊霉病原体电化学免疫检测方法的研究 | 第24-37页 |
| 2.1 免疫传感器工作原理 | 第25-29页 |
| 2.1.1 免疫传感器的分类 | 第25-26页 |
| 2.1.2 抗体的固定方法 | 第26-28页 |
| 2.1.3 免疫传感器的阻抗分析 | 第28-29页 |
| 2.2 试验方法和过程 | 第29-31页 |
| 2.2.1 试剂 | 第29-30页 |
| 2.2.2 仪器 | 第30页 |
| 2.2.3 菌丝蛋白质定量方法 | 第30页 |
| 2.2.4 石墨金/玻碳电极(G-AuNPs/GCE)的制备 | 第30页 |
| 2.2.5 抗原 | 第30页 |
| 2.2.6 自组装单层膜(SAM)的制备 | 第30-31页 |
| 2.2.7 抗体偶联 | 第31页 |
| 2.2.8 阻抗测量 | 第31页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第31-36页 |
| 2.3.1 G-AuNPs/GCE电极的制备 | 第31-32页 |
| 2.3.2 G-AuNPs/GCE免疫传感器抗原结合工艺 | 第32-33页 |
| 2.3.3 孵育时间对电极阻抗值的影响 | 第33页 |
| 2.3.4 抗体浓度对电阻抗值的影响 | 第33-34页 |
| 2.3.5 抗原和抗体反应时间对电阻抗值的影响 | 第34-35页 |
| 2.3.6 pH值对传感器的阻抗值的影响 | 第35页 |
| 2.3.7 传感器G-AuNPs/SAM-Ab-BSA/GCE效果评价 | 第35页 |
| 2.3.8 丝囊霉生物传感器组内和组间精确度试验 | 第35-36页 |
| 2.3.9 免疫传感器对实际水样中的丝囊霉检测 | 第36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于银钯合金Cu~(2+)离子电化学检测方法的研究 | 第37-49页 |
| 3.1 溶出伏安法的基本原理 | 第37-38页 |
| 3.2 试验方法和过程 | 第38-40页 |
| 3.2.1 试剂 | 第38-39页 |
| 3.2.2 试验仪器 | 第39页 |
| 3.2.3 氯化铜(CuCl_2)储备液和磷酸缓冲液制备 | 第39页 |
| 3.2.4 Ag-Pd纳米合金制备 | 第39页 |
| 3.2.5 电极制备 | 第39-40页 |
| 3.2.6 DPAdSVs曲线的测定方法 | 第40页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第40-48页 |
| 3.3.1 Ag-Pd纳米合金合成 | 第40-41页 |
| 3.3.2 裸电极、Ag-Pd/GCE示差脉冲伏安响应 | 第41-42页 |
| 3.3.3 Ag-Pd纳米合金膜厚度对溶出峰的影响 | 第42页 |
| 3.3.4 溶液pH值对10μmol/LCu~(2+)示差脉冲伏安响应影响 | 第42-43页 |
| 3.3.5 富集时间对示差脉冲伏安响应的影响 | 第43-44页 |
| 3.3.6 富集电位的对电流峰值的影响 | 第44-45页 |
| 3.3.7 Ag-Pd/GCE电极标准曲线、检测限和稳定性试验 | 第45-47页 |
| 3.3.8 Ag-Pd/GCE干扰试验 | 第47页 |
| 3.3.9 实体水样分析结果 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 7参数智能型水质监测仪设计 | 第49-80页 |
| 4.1 传感器选择 | 第49-56页 |
| 4.1.1 pH计 | 第50-51页 |
| 4.1.2 电导率电极 | 第51-52页 |
| 4.1.3 溶氧电极 | 第52-54页 |
| 4.1.4 电化学免疫传感器 | 第54页 |
| 4.1.5 Cu~(2+)电极 | 第54-55页 |
| 4.1.6 氨氮电极 | 第55-56页 |
| 4.2 硬件设计 | 第56-63页 |
| 4.2.1 pH调理电路 | 第57-58页 |
| 4.2.2 电导率调理电路 | 第58-59页 |
| 4.2.3 溶解氧调理电路 | 第59页 |
| 4.2.4 化学免疫传感器调理电路 | 第59-60页 |
| 4.2.5 Cu~(2+)电极调理电路 | 第60-61页 |
| 4.2.6 氨氮气敏电极调理电路 | 第61页 |
| 4.2.7 温度传感器选型 | 第61-62页 |
| 4.2.8 蓝牙传输 | 第62-63页 |
| 4.3 软件设计 | 第63-70页 |
| 4.3.1 蓝牙通信 | 第63-64页 |
| 4.3.2 温度传感器的设备连接 | 第64-66页 |
| 4.3.3 节点软件设计 | 第66页 |
| 4.3.4 检测中心软件设计 | 第66-70页 |
| 4.4 传感器温度修正 | 第70-75页 |
| 4.4.1 pH电极标定 | 第70-71页 |
| 4.4.2 电导率标定 | 第71页 |
| 4.4.3 溶解氧电极标定 | 第71-72页 |
| 4.4.4 化学免疫传感器标定 | 第72-73页 |
| 4.4.5 Cu~(2+)电极定标 | 第73-74页 |
| 4.4.6 氨气敏电极标定 | 第74-75页 |
| 4.5 探头准确度和精度测试 | 第75-78页 |
| 4.5.1 温度准确度和精度测试 | 第75-76页 |
| 4.5.2 pH探头准确度和精度测试 | 第76页 |
| 4.5.3 溶解氧(DO)准确度和精度测试 | 第76-77页 |
| 4.5.4 电导率准确度和精度测试 | 第77-78页 |
| 4.5.5 氨氮(NH_3-H)准确度和精度测试 | 第78页 |
| 4.5.6 丝囊霉准确度和精度测试 | 第78页 |
| 4.5.7 Cu~(2+)离子准确度和精度测试 | 第78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 养殖水质参数实时检测与分析 | 第80-93页 |
| 5.1 水质参数采集与处理方法 | 第81-82页 |
| 5.2 养殖水质7参数协方差分析 | 第82-83页 |
| 5.3 养殖水质参数的主成分分析 | 第83-85页 |
| 5.4 主成分的含义分析 | 第85-87页 |
| 5.5 BOD_5软测量方法的研究 | 第87-91页 |
| 5.5.1 多元线性回归法(MLR) | 第87-88页 |
| 5.5.2 Levenberg-Marquardt反向传神经网络(LM-ANN)法拟合法 | 第88-91页 |
| 5.5.2.1 Levenberg-Marquardt反向传神经网络(LM-ANN)参数设置 | 第88-89页 |
| 5.5.2.2 5日生化需氧量(BOD_5)非线性拟合试验 | 第89-91页 |
| 5.5.2.3 BOD_5模型拟合检验 | 第91页 |
| 5.6 本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 基于NAR神经网络水质参数预测的研究 | 第93-103页 |
| 6.1 水质参数采集与处理方法 | 第93-94页 |
| 6.2 水质参数平稳性检验 | 第94-95页 |
| 6.2.1 时序图检验 | 第94页 |
| 6.2.2 自相关图检验 | 第94-95页 |
| 6.3 NAR神经网络原理和方法 | 第95-97页 |
| 6.3.1 水质参数预测模型的NAR神经网络建立原理 | 第96-97页 |
| 6.3.2 预测模型搭建流程 | 第97页 |
| 6.3.3 网络相关参数配置 | 第97页 |
| 6.4 NAR模型预测水质参数的应用分析 | 第97-100页 |
| 6.4.1 NAR模型预测pH、DO、NH3-N、Cu~(2+)和K等5参数可行性分析 | 第97-99页 |
| 6.4.2 NAR模型预测水质参数预测精度检测 | 第99-100页 |
| 6.4.3 NAR神经网络模型对5d内水质参数预测能力分析 | 第100页 |
| 6.5 利用3d内水质参数预测值估算BOD | 第100-101页 |
| 6.6 模型在检测平台上的应用 | 第101页 |
| 6.7 本章小结 | 第101-103页 |
| 第七章 结论与展望 | 第103-107页 |
| 7.1 结论 | 第103-105页 |
| 7.2 展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-121页 |
| 附录A：DO、NH_3-N、Cu~(2+)和K5参数ACF和PACF检验 | 第121-123页 |
| 附录B： DO、NH_3-N、Cu~(2+)和K5参数NAR神经网络性能检验 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第126页 |
