贵州岑巩区块下寒武统牛蹄塘组页岩储层测井评价方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题目的及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 页岩气勘探开发现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 页岩气储层测井评价研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.5 主要工作量及创新性 | 第17-19页 |
| 1.5.1 主要工作量 | 第17-18页 |
| 1.5.2 论文创新性 | 第18-19页 |
| 2 页岩气储层岩性测井识别方法 | 第19-32页 |
| 2.1 岩性统计及测井响应特征 | 第19-24页 |
| 2.1.1 岩性统计 | 第19-20页 |
| 2.1.2 矿物组成特征 | 第20页 |
| 2.1.3 岩性测井响应特征 | 第20-24页 |
| 2.2 交会图版法识别岩性 | 第24-25页 |
| 2.3 BP神经网络法识别岩性 | 第25-29页 |
| 2.3.1 BP神经网络原理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 BP神经网络模型建立 | 第26-28页 |
| 2.3.3 应用及可信度检验 | 第28-29页 |
| 2.4 电成像测井识别岩性 | 第29-31页 |
| 2.5 小结 | 第31-32页 |
| 3 页岩气储层参数测井计算模型研究 | 第32-42页 |
| 3.1 矿物组分计算模型 | 第32-33页 |
| 3.1.1 泥质含量计算模型 | 第32-33页 |
| 3.1.2 砂质含量计算模型 | 第33页 |
| 3.2 有机碳含量计算模型 | 第33-35页 |
| 3.3 物性参数计算模型 | 第35-37页 |
| 3.3.1 孔隙度计算模型 | 第35-36页 |
| 3.3.2 渗透率计算模型 | 第36-37页 |
| 3.4 含油气参数计算模型 | 第37-40页 |
| 3.4.1 含气饱和度计算模型 | 第37页 |
| 3.4.2 含气量计算模型 | 第37-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-42页 |
| 4 页岩气储层裂缝测井识别和评价 | 第42-51页 |
| 4.1 裂缝类型 | 第42-43页 |
| 4.2 裂缝测井响应特征 | 第43-44页 |
| 4.3 小波变换法识别裂缝 | 第44-49页 |
| 4.3.1 小波阈值去噪 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于小波变换的高频属性 | 第46-47页 |
| 4.3.3 测井属性分析处理裂缝 | 第47-49页 |
| 4.4 裂缝特征参数 | 第49-50页 |
| 4.5 小结 | 第50-51页 |
| 5 页岩气储层孔隙结构测井分析 | 第51-71页 |
| 5.1 孔隙类型及发育影响因素 | 第51-55页 |
| 5.1.1 孔隙类型 | 第51-53页 |
| 5.1.2 孔隙发育影响因素 | 第53-55页 |
| 5.2 孔隙结构实验分析 | 第55-63页 |
| 5.2.1 低温N_2吸附实验分析 | 第55-60页 |
| 5.2.2 高压压汞实验分析 | 第60-63页 |
| 5.3 孔隙结构核磁共振测井分析 | 第63-69页 |
| 5.3.1 测井曲线预处理 | 第63页 |
| 5.3.2 理论基础 | 第63-64页 |
| 5.3.3 计算孔隙结构参数 | 第64-65页 |
| 5.3.4 孔隙结构参数岩心标定 | 第65-69页 |
| 5.4 小结 | 第69-71页 |
| 6 页岩气储层测井综合评价 | 第71-90页 |
| 6.1 储层测井分类评价 | 第71-76页 |
| 6.1.1 灰色关联法计算评价参数权重 | 第71-72页 |
| 6.1.2 单井储层分类评价 | 第72-76页 |
| 6.2 储层可压性测井评价 | 第76-84页 |
| 6.2.1 可压性评价参数分析 | 第76-80页 |
| 6.2.2 层次分析法计算可压性指数 | 第80-84页 |
| 6.3 储层压裂高度预测 | 第84-88页 |
| 6.4 小结 | 第88-90页 |
| 7 结论 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论著及取得的科研成果 | 第98页 |
