| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 神经网络概述 | 第10-15页 |
| 1.1.1 人工神经网络研究现状 | 第11-13页 |
| 1.1.2 Hopfield神经网络研究现状 | 第13-14页 |
| 1.1.3 混沌神经网络研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2 盲均衡与盲检测技术概述 | 第15-17页 |
| 1.2.1 盲均衡与盲检测技术原理 | 第15-16页 |
| 1.2.2 盲检测算法的发展现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 本文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 带扰动的幅相型离散HNN的MPSK盲检测 | 第19-37页 |
| 2.1 Hopfield神经网络介绍 | 第19-23页 |
| 2.1.1 Hopfield神经网络 | 第19-21页 |
| 2.1.2 幅相型离散多电平复数Hopfield神经网络 | 第21-23页 |
| 2.2 盲检测问题建立 | 第23-24页 |
| 2.3 带扰动的幅相型离散Hopfield神经网络 | 第24-29页 |
| 2.3.1 带扰动的幅相型离散Hopfield神经网络的构建 | 第24-26页 |
| 2.3.2 带扰动的幅相型离散Hopfield神经网络稳定性的证明 | 第26-29页 |
| 2.4 仿真实验与分析 | 第29-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于幅值相位型离散TCNN的MPSK盲检测 | 第37-54页 |
| 3.1 暂态混沌神经网络概述 | 第37-38页 |
| 3.2 基于CTCNN_APHM的MPSK信号盲检测新算法 | 第38-40页 |
| 3.2.1 幅相型离散多电平复值混沌神经网络模型构建 | 第38-40页 |
| 3.2.2 权值矩阵配置 | 第40页 |
| 3.3 CTCNN_APHM能量函数的构建和稳定性证明 | 第40-44页 |
| 3.3.1 异步更新模式下CTCNN_APHM的稳定性证明 | 第41-43页 |
| 3.3.2 同步更新模式下CTCNN_APHM的稳定性证明 | 第43-44页 |
| 3.4 仿真实验与分析 | 第44-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 CTCNN_APHM算法模拟退火策略研究 | 第54-64页 |
| 4.1 模拟退火介绍 | 第54-55页 |
| 4.2 改进退火策略的CTCNN_APHM算法 | 第55-57页 |
| 4.3 仿真实验与分析 | 第57-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
