基于视觉特征的跨域图像检索算法的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 跨域图像检索研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.2 跨域图像检索难点 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的主要内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第20页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基于显著性检测的跨域视觉检索方法 | 第22-36页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 设计思路 | 第23页 |
| 2.3 基于显著性检测的跨域视觉检索方法 | 第23-30页 |
| 2.3.1 算法流程 | 第23-24页 |
| 2.3.2 显著性检测 | 第24-28页 |
| 2.3.3 特征提取与优化 | 第28-30页 |
| 2.3.4 跨域视觉检索 | 第30页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第30-35页 |
| 2.4.1 数据库介绍 | 第30-31页 |
| 2.4.2 结果及性能分析 | 第31-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于视觉词汇翻译器的跨域图像检索方法 | 第36-54页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 设计思路 | 第37页 |
| 3.3 基于视觉词汇翻译器的跨域图像检索方法 | 第37-45页 |
| 3.3.1 算法流程 | 第37-38页 |
| 3.3.2 视觉词汇翻译器构建 | 第38-42页 |
| 3.3.3 跨域视觉特征翻译 | 第42-43页 |
| 3.3.4 跨域图像表达与检索 | 第43-45页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第45-52页 |
| 3.4.1 数据库介绍 | 第45页 |
| 3.4.2 检索评价标准 | 第45-49页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第49-50页 |
| 3.4.4 相关参数影响 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于共生特征的跨域图像检索方法 | 第54-72页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 设计思路 | 第55页 |
| 4.3 基于共生特征的跨域图像检索方法 | 第55-62页 |
| 4.3.1 算法流程 | 第55-56页 |
| 4.3.2 共生特征提取与构建 | 第56-59页 |
| 4.3.3 视觉词汇树训练 | 第59-60页 |
| 4.3.4 跨域图像表达 | 第60-62页 |
| 4.3.5 跨域视觉检索 | 第62页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第62-71页 |
| 4.4.1 数据库介绍 | 第64页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第64-67页 |
| 4.4.3 量化对比结果 | 第67-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 5.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82-83页 |
