| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作和结构 | 第14-16页 |
| 第2章 运动检测相关研究 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·典型运动检测算法 | 第16-22页 |
| ·光流法 | 第17-19页 |
| ·帧间差分法 | 第19页 |
| ·背景减除法 | 第19-22页 |
| ·运动阴影与运动检测 | 第22-24页 |
| ·阴影的分类 | 第22-23页 |
| ·阴影对运动检测的影响 | 第23-24页 |
| ·形态学处理方法 | 第24-27页 |
| ·腐蚀运算 | 第25-26页 |
| ·膨胀运算 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于自适应混合高斯背景模型算法的改进 | 第28-41页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基于高斯模型的运动检测算法 | 第29-30页 |
| ·混合高斯背景模型算法分析 | 第30-36页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第32-34页 |
| ·混合高斯背景模型算法存在的问题 | 第34-36页 |
| ·对混合高斯背景模型算法的改进 | 第36-38页 |
| ·差异化模型更新策略 | 第36-37页 |
| ·引入阈值检测方法 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于HSV颜色特征和梯度特征的阴影消除算法 | 第41-57页 |
| ·阴影消除相关算法研究 | 第41-44页 |
| ·基于模型的阴影检测算法 | 第42页 |
| ·基于特征的阴影检测算法 | 第42-43页 |
| ·基于模型和基于特征的阴影检测算法比较 | 第43-44页 |
| ·利用HSV颜色特征和梯度特征进行阴影消除 | 第44-52页 |
| ·利用HSV颜色特征进行阴影消除 | 第44-47页 |
| ·利用图像梯度特征进行阴影消除 | 第47-51页 |
| ·对噪声的处理 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第65-67页 |
| 附录B (攻读学位期间参加的项目) | 第67页 |