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运动目标检测算法及其在车载监控中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题的研究背景及意义第9页
   ·车载监控相关技术发展现状第9-11页
     ·运动目标检测技术第9-10页
     ·智能视频监控技术第10-11页
   ·车载监控系统目前存在的问题及课题来源第11-12页
   ·本文的主要内容安排第12-13页
第2章 运动目标检测技术理论知识第13-23页
   ·数字图像预处理第13-14页
   ·数字图像分割第14-18页
     ·基于边缘的分割方法第15-16页
     ·基于区域的分割方法第16-17页
     ·边缘与区域相结合的分割方法第17-18页
   ·特征提取第18-19页
   ·识别和判决分类第19-22页
     ·统计模式识别方法第20-21页
     ·其他分类方法第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 视频图像运动目标检测算法研究与改进第23-37页
   ·运动目标检测的基本流程第23-24页
   ·运动检测常用的方法第24-27页
     ·背景差分法第25-26页
     ·帧间差分法第26-27页
     ·光流场法第27页
   ·高斯混合模型第27-28页
   ·改进的运动目标检测算法第28-34页
     ·背景建模第29-32页
     ·图像分割第32-33页
     ·背景更新第33-34页
   ·实验分析第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第4章 基于改进算法的车载监控系统硬件整体设计第37-46页
   ·系统总体性能介绍第37页
   ·系统总体框图第37-38页
   ·各功能模块的设计第38-45页
     ·中央处理器第38-40页
     ·电源模块设计第40-41页
     ·电源监控模块第41-42页
     ·基于改进算法的视频采集模块设计第42-44页
     ·外部存储模块及报警模块设计第44页
     ·GPRS模块设计第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 基于改进算法的车载监控系统软件设计第46-62页
   ·DM6437软件开发环境第46-49页
     ·CCS系统软件第46-48页
     ·实时操作系统DSP/BIOS第48页
     ·图像/视频处理库第48-49页
   ·系统软件整体流程图第49-51页
   ·视频采集模块程序设计第51-54页
   ·算法的移植第54-58页
     ·单个C文件的编译第54-55页
     ·DSP/BIOS配置第55-56页
     ·DM6437系统模式寄存器设置第56-58页
   ·算法的优化第58-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
附录A(攻读学位期间发表的学术论文)第68页

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