| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 传统RDF存储方式 | 第14-15页 |
| 1.2.2 时态RDF | 第15-16页 |
| 1.2.3 时态数据库 | 第16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基础知识 | 第19-35页 |
| 2.1 传统RDF存储方式 | 第19-25页 |
| 2.1.1 传统RDF存储技术概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于RDBMS的RDF存储方式 | 第20-22页 |
| 2.1.3 Jena工具 | 第22-25页 |
| 2.2 时态RDF模型 | 第25-29页 |
| 2.2.1 对RDF模型时态时间扩展概述 | 第25-27页 |
| 2.2.2 时态RDF图 | 第27页 |
| 2.2.3 时态RDF语义 | 第27-28页 |
| 2.2.4 时态RDF语法 | 第28-29页 |
| 2.3 时态数据库 | 第29-34页 |
| 2.3.1 时态数据库基本概念 | 第29页 |
| 2.3.2 时态数据模型 | 第29-31页 |
| 2.3.3 时态数据库索引技术 | 第31-32页 |
| 2.3.4 时态数据管理系统TimeDB | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 时态RDF存储策略与系统实现 | 第35-61页 |
| 3.1 时态RDF数据映射方式 | 第35-37页 |
| 3.1.1 直接映射方式 | 第35-36页 |
| 3.1.2 属性表映射方式 | 第36页 |
| 3.1.3 垂直映射方式 | 第36-37页 |
| 3.1.4 本体实例分别存储方式 | 第37页 |
| 3.2 存储规则及存储表设计 | 第37-40页 |
| 3.2.1 存储规则 | 第37-38页 |
| 3.2.2 存储表的设计与建立 | 第38-40页 |
| 3.3 时态RDF存储算法 | 第40-42页 |
| 3.3.1 DFS(Depth-First Search,深度优先算法) | 第40-41页 |
| 3.3.2 BFS(Breadt h-First Search,广度优先算法) | 第41-42页 |
| 3.4 系统的设计与实现 | 第42-54页 |
| 3.4.1 系统体系结构 | 第42页 |
| 3.4.2 时态RDF/XML文档解析模块 | 第42-44页 |
| 3.4.3 推理引擎的原理与实现 | 第44-53页 |
| 3.4.4 时态RDF数据存储到TimeDB | 第53-54页 |
| 3.5 实验 | 第54-57页 |
| 3.5.1 实验目的 | 第54页 |
| 3.5.2 实验内容 | 第54-55页 |
| 3.5.3 实验数据及环境介绍 | 第55页 |
| 3.5.4 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 3.6 系统演示 | 第57-59页 |
| 3.7 小结 | 第59-61页 |
| 第四章 时态RDF数据有效时间索引 | 第61-69页 |
| 4.0 概述 | 第61页 |
| 4.1 时态RDF数据索引 | 第61-63页 |
| 4.1.1 时态数据库中时态变元问题 | 第61-63页 |
| 4.2 2T-tree数据结构 | 第63-66页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第63-65页 |
| 4.2.2 2T-tree的具体实现 | 第65-66页 |
| 4.3 2T-tree索引结构的操作 | 第66页 |
| 4.3.1 插入操作 | 第66页 |
| 4.3.2 删除操作 | 第66页 |
| 4.4 实验 | 第66-68页 |
| 4.4.1 实验内容 | 第66-67页 |
| 4.4.2 实验环境介绍 | 第67页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第67-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第69页 |
| 5.2 研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |