基于Android平台个人健康助理系统的设计与实现
| 摘 要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景与现状 | 第13-15页 |
| 1.2 本文的主要研究工作和创新点 | 第15页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 技术简介 | 第17-29页 |
| 2.1 Android简介 | 第17-20页 |
| 2.1.1 Android系统架构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Android应用的构成和工作机制 | 第18-20页 |
| 2.2 关键技术 | 第20-29页 |
| 2.2.1 Android数据存储方式 | 第20-21页 |
| 2.2.2 蓝牙通信技术 | 第21-22页 |
| 2.2.3 Volley网络通信框架 | 第22-23页 |
| 2.2.4 多线程 | 第23-24页 |
| 2.2.5 贝叶斯网络 | 第24-29页 |
| 第三章 需求分析 | 第29-39页 |
| 3.1 移动医疗APP市场调研 | 第29-34页 |
| 3.1.1 健康数据记录 | 第31-32页 |
| 3.1.2 疾病风险分析 | 第32-33页 |
| 3.1.3 医疗问诊 | 第33-34页 |
| 3.1.4 调研总结 | 第34页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第34-38页 |
| 3.2.1 系统功能性需求 | 第34-37页 |
| 3.2.2 系统非功能性需求 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第39-57页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第39页 |
| 4.2 模块设计 | 第39-42页 |
| 4.2.1 用户端模块设计 | 第40-41页 |
| 4.2.2 医生端模块设计 | 第41-42页 |
| 4.3 健康数据监测 | 第42-45页 |
| 4.3.1 手动录入数据 | 第43页 |
| 4.3.2 血压计的蓝牙连接 | 第43-45页 |
| 4.4 慢性疾病风险预测 | 第45-51页 |
| 4.4.1 数据预处理 | 第45-46页 |
| 4.4.2 贝叶斯网络的学习 | 第46-49页 |
| 4.4.3 计算患病概率 | 第49-50页 |
| 4.4.4 贝叶斯网络的评估 | 第50-51页 |
| 4.5 医疗问诊 | 第51-54页 |
| 4.5.1 线上问诊 | 第52-53页 |
| 4.5.2 线下预约 | 第53-54页 |
| 4.6 其它 | 第54-56页 |
| 4.6.1 登录及注册 | 第54页 |
| 4.6.2 健康资讯 | 第54-55页 |
| 4.6.3 底层数据存储 | 第55-56页 |
| 4.6.4 网络通信模块 | 第56页 |
| 4.6.5 个人 | 第56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统测试 | 第57-69页 |
| 5.1 测试方案与环境 | 第57-58页 |
| 5.2 功能测试与Beta测试 | 第58-64页 |
| 5.3 Monkey测试 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 简历与科研成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
