| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.1 作战仿真与计算机生成兵力 | 第13-14页 |
| 1.1.2 陆军分队级作战指挥训练模拟系统 | 第14页 |
| 1.1.3 武器目标分配问题 | 第14-15页 |
| 1.2 研究意义与应用前景 | 第15页 |
| 1.3 武器目标分配问题研究与应用现状 | 第15-20页 |
| 1.3.1 WTA模型研究的现状与进展 | 第16-17页 |
| 1.3.2 WTA算法研究的现状与进展 | 第17-20页 |
| 1.4 论文研究内容与组织结构 | 第20-24页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第21-24页 |
| 第二章 遗传算法的理论基础 | 第24-33页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 遗传算法的基本知识 | 第24-28页 |
| 2.2.1 遗传算法的基本原理与概念 | 第24-25页 |
| 2.2.2 遗传算法的基本操作 | 第25-27页 |
| 2.2.3 遗传算法的的参数 | 第27-28页 |
| 2.3 标准遗传算法 | 第28-29页 |
| 2.4 遗传算法解决优化问题的基本流程 | 第29-30页 |
| 2.5 遗传算法的改进 | 第30-32页 |
| 2.5.1 遗传算子的改进 | 第30-31页 |
| 2.5.2 多种群遗传算法 | 第31页 |
| 2.5.3 优化控制参数 | 第31页 |
| 2.5.4 基于常识启发的改进 | 第31-32页 |
| 2.6 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 面向陆军分队级CGF的WTA模型研究 | 第33-46页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 现有WTA模型分析与对比 | 第33-35页 |
| 3.3 面向陆军分队级CGF的WTA建模 | 第35-45页 |
| 3.3.1 陆军分队级作战要素分析 | 第35-40页 |
| 3.3.2 WTA概念模型的建立 | 第40页 |
| 3.3.3 WTA数学模型的建立 | 第40-44页 |
| 3.3.4 模型对比分析实验 | 第44-45页 |
| 3.4 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于改进的遗传算法解决WTA问题 | 第46-61页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 遗传算法解决WTA优化问题 | 第46-50页 |
| 4.2.1 遗传算法解决WTA优化问题的流程 | 第46-48页 |
| 4.2.2 遗传算法解决WTA优化问题的结果 | 第48-49页 |
| 4.2.3 遗传算法存在的问题及分析 | 第49-50页 |
| 4.3 遗传算法的改进 | 第50-53页 |
| 4.3.1 差分进化算法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 粒子群算法更新策略 | 第51-52页 |
| 4.3.3 一种适合于WTA问题的遗传算法改进策略 | 第52-53页 |
| 4.4 改进的遗传算法对比实验分析 | 第53-60页 |
| 4.4.1 算法有效性对比实验 | 第53-55页 |
| 4.4.2 算法性能对比实验 | 第55-60页 |
| 4.5 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 仿真实验与分析 | 第61-68页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 仿真实验设计 | 第61-62页 |
| 5.3 仿真数据准备 | 第62-65页 |
| 5.4 仿真结果分析 | 第65-67页 |
| 5.5 小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第76页 |