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喀斯特山区石漠化多源高分遥感定量评估

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第13-28页
    1.1 研究目的与研究意义第13-15页
    1.2 石漠化概念及分类指标体系研究第15-17页
    1.3 石漠化遥感评估国内外研究现状第17-21页
        1.3.1 国外研究现状第18-19页
        1.3.2 国内研究现状第19-21页
    1.4 研究内容、技术路线及本文要解决的关键问题第21-28页
        1.4.1 研究内容第21-22页
        1.4.2 研究方法及技术路线第22-28页
            1.4.2.1 研究方法第22-23页
            1.4.2.2 研究思路与技术路线第23-27页
            1.4.2.3 本文要解决的关键问题第27-28页
第二章 研究区概况及数据来源第28-37页
    2.1 研究区概况第28-30页
        2.1.1 研究区地理位置第28-29页
        2.1.2 自然地理概况第29页
        2.1.3 喀斯特石漠化分布情况第29-30页
    2.2 数据来源及预处理第30-37页
第三章 多源数据支持下的石漠化评价景观单元划分第37-48页
    3.1 景观单元的概念与划分第37-39页
        3.1.1 景观单元的概念第37页
        3.1.2 景观单元的划分与划分原则第37-38页
        3.1.3 石漠化评价景观单元影响因子的确定第38-39页
    3.2 石漠化评价景观单元影响因子获取与栅格化第39-44页
        3.2.1 基于面向对象的喀斯特山区土地覆盖因子获取与栅格化第39-43页
        3.2.2 岩性因子获取与栅格化第43-44页
    3.3 基于多因子耦合空间聚类的石漠化景观单元划分第44-48页
        3.3.1 石漠化评价景观单元尺度的划分第44-45页
        3.3.2 最佳尺度下单因子及多因子耦合空间聚类方法对比分析第45-46页
        3.3.3 喀斯特山区石漠化评价景观单元划分方法确定第46-48页
第四章 石漠化信息多源高分遥感定量反演第48-62页
    4.1 石漠化程度评价指标选取第48页
        4.1.1 评价指标选取原则第48页
        4.1.2 石漠化程度评价指标确定第48页
    4.2 石漠化程度评价指标光谱特征分析第48-52页
        4.2.1 植被覆盖度光谱特征分析第48-50页
        4.2.2 土层厚度光谱特征分析第50-51页
        4.2.3 基岩裸露率光谱特征分析第51-52页
    4.3 多源高分遥感支持下石漠化评价指标定量反演提取第52-62页
        4.3.1 基于TM数据的植被覆盖度提取第52-54页
        4.3.2 土层厚度因子制图与分析第54-55页
        4.3.3 基于全极化雷达RADARSAT-2数据的基岩裸露率提取第55-57页
        4.3.4 基于HJ-1A-HSI高光谱数据的植被类型提取第57-62页
第五章 石漠化程度与地表结构定量关系耦合分析第62-78页
    5.1 石漠化土地确定第62-63页
    5.2 基于景观单元的石漠化评价指标等级划分第63-64页
        5.2.1 石漠化评价指标等级划分原则第63-64页
        5.2.2 石漠化评价指标等级划分与分级值确定第64页
    5.3 石漠化遥感评估指标综合模型建立第64-72页
        5.3.1 石漠化评价指标权重确定第64-70页
            5.3.1.1 层次分析法第65-67页
            5.3.1.2 熵值法第67-69页
            5.3.1.3 综合权重法第69-70页
        5.3.2 基于景观单元的关岭县石漠化程度等级划分第70-72页
    5.4 关岭县石漠化现状评价与精度分析第72-78页
        5.4.1 基于景观单元的关岭县石漠化状况评价第72-73页
        5.4.2 基于景观单元的关岭县石漠化程度评价第73-74页
        5.4.3 精度分析第74-78页
第六章 结论与展望第78-81页
    6.1 结论第78-79页
    6.2 本研究创新之处第79页
    6.3 不足与展望第79-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-89页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第89-90页

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