复杂环境下语音增强算法研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外的研究现状和发展 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的主要内容和章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 麦克风阵列语音增强的基础知识 | 第16-28页 |
| 2.1 麦克风阵列信号处理基础 | 第16-21页 |
| 2.1.1 麦克风阵列拓扑结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 窄带阵列信号模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 宽带阵列信号模型 | 第18-19页 |
| 2.1.4 麦克风阵列信号模型 | 第19-21页 |
| 2.2 语音信号特征 | 第21-22页 |
| 2.3 语音信号时域分析 | 第22页 |
| 2.4 语音信号频域分析 | 第22页 |
| 2.5 噪声的特征及其分类 | 第22-23页 |
| 2.6 人耳的感知特性 | 第23页 |
| 2.7 混响 | 第23-24页 |
| 2.7.1 混响时间 | 第23-24页 |
| 2.7.2 混响模型 | 第24页 |
| 2.8 语音增强的性能评价 | 第24-27页 |
| 2.8.1 主观评价 | 第24-26页 |
| 2.8.2 客观评价 | 第26-27页 |
| 2.9 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基本的麦克风阵列语音增强算法 | 第28-44页 |
| 3.1 传统的GSC算法 | 第28-30页 |
| 3.2 TF-GSC算法 | 第30-32页 |
| 3.3 CTF-GSC算法 | 第32-34页 |
| 3.4 维纳滤波算法 | 第34-35页 |
| 3.5 仿真分析 | 第35-43页 |
| 3.5.1 分段信噪比分析 | 第36-38页 |
| 3.5.2 时域波形图和语谱图分析 | 第38-43页 |
| 3.6 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 改进的麦克风阵列语音增强算法 | 第44-57页 |
| 4.1 改进的维纳滤波算法 | 第44页 |
| 4.2 改进的CTF-GSC算法 | 第44-45页 |
| 4.3 改进的CTF-GSC和后置滤波算法 | 第45-46页 |
| 4.4 仿真分析 | 第46-56页 |
| 4.4.1 分段信噪比分析 | 第47-48页 |
| 4.4.2 时域波形图和语谱图分析 | 第48-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-57页 |
| 第5章 语音信号采集和传输测试实验 | 第57-74页 |
| 5.1 实验软件概述 | 第57-60页 |
| 5.1.1 CCS软件 | 第57-59页 |
| 5.1.2 LabVIEW软件 | 第59-60页 |
| 5.2 实验硬件概述 | 第60-68页 |
| 5.2.1 麦克风阵列 | 第60-62页 |
| 5.2.2 音频采集箱 | 第62-63页 |
| 5.2.3 DSP和音箱 | 第63-65页 |
| 5.2.4 语音传输系统 | 第65-68页 |
| 5.3 实验分析 | 第68-73页 |
| 5.3.1 语音信号的采集和传输 | 第68-71页 |
| 5.3.2 语音信号波形图 | 第71-73页 |
| 5.4 小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-77页 |
| 6.1 工作总结 | 第74-75页 |
| 6.2 未来展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第83-84页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研及专利情况 | 第84页 |
