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基于组合模型的风速预测优化研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 风电发展现状第11-14页
        1.1.1 国内外风电发展现状第11-13页
        1.1.2 风电发展存在的问题第13-14页
    1.2 风速预测研究现状第14-16页
        1.2.1 风速特性第14页
        1.2.2 风速预测方法第14-16页
    1.3 本文主要工作第16-17页
第2章 集合经验模态分解在风速预测中的应用第17-28页
    2.1 经验模态分解第17-18页
        2.1.1 本征模函数与趋势项第17页
        2.1.2 经验模态分解原理与流程第17-18页
    2.2 集合经验模态分解第18-20页
    2.3 基于灰色关联分析的参数比较与选取第20-27页
        2.3.1 灰色关联分析法第21-22页
        2.3.2 基于灰色关联分析的参数比较与选取第22-24页
        2.3.3 实例分析第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于集合经验模态分解的组合风速预测第28-39页
    3.1 二阶一变量灰色预测模型第28-29页
    3.2 RBF神经网络第29-30页
    3.3 组合模型实现第30-31页
    3.4 实例分析第31-38页
        3.4.1 数据描述第31-32页
        3.4.2 组合模型风速预测第32-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 结合洛伦兹扰动的组合预测模型第39-49页
    4.1 洛伦兹系统第39-40页
    4.2 结合洛伦兹扰动的组合风速预测第40-42页
        4.2.1 洛伦兹综合扰动流第40-41页
        4.2.2 结合洛伦兹扰动的组合风速预测模型第41-42页
    4.3 实例分析第42-48页
        4.3.1 数据描述第42-43页
        4.3.2 结合洛伦兹扰动的组合风速预测第43-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 结论与展望第49-52页
    5.1 论文结论第49-50页
    5.2 研究展望第50-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表的学术成果第56-57页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第57-58页
致谢第58页

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