基于LabVIEW的噪声源可视化定位系统设计
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 噪声源识别算法的发展及研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2 虚拟仪器技术 | 第19-20页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 噪声源识别算法研究 | 第22-40页 |
| 2.1 传统波束形成技术的基本原理 | 第22-26页 |
| 2.1.1 延时求和声源成像算法 | 第22-23页 |
| 2.1.2 互谱函数声源成像算法 | 第23-26页 |
| 2.2 DAMAS算法的理论基础 | 第26-35页 |
| 2.2.1 DAMAS2算法 | 第28-30页 |
| 2.2.2 OMP-DAMAS算法 | 第30-31页 |
| 2.2.3 CSPO-DAMAS算法 | 第31-32页 |
| 2.2.4 数值仿真分析 | 第32-35页 |
| 2.3 系统中三种算法的仿真研究 | 第35-39页 |
| 2.3.1 三种算法空间分辨率的比较 | 第36-37页 |
| 2.3.2 三种算法计算效率的比较 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 噪声源可视化定位系统的硬件设计 | 第40-48页 |
| 3.1 一般数据采集系统的硬件组成 | 第40-42页 |
| 3.1.1 传感器 | 第40-41页 |
| 3.1.2 信号调理电路 | 第41-42页 |
| 3.1.3 数据采集设备 | 第42页 |
| 3.1.4 计算机 | 第42页 |
| 3.2 噪声源可视化定位系统的硬件设计 | 第42-47页 |
| 3.2.1 系统硬件的总体设计 | 第43页 |
| 3.2.2 声压传感器 | 第43-44页 |
| 3.2.3 传感器阵列形式的选择 | 第44-45页 |
| 3.2.4 工业照相机 | 第45-46页 |
| 3.2.5 NI数据采集仪 | 第46-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 噪声源可视化定位系统的软件设计 | 第48-65页 |
| 4.1 LabVIEW简介 | 第48-49页 |
| 4.2 系统软件设计 | 第49-60页 |
| 4.2.1 系统软件的总体设计 | 第49-51页 |
| 4.2.2 传感器标定模块 | 第51-52页 |
| 4.2.3 信号采集与处理模块 | 第52-55页 |
| 4.2.4 可视化定位模块 | 第55-57页 |
| 4.2.5 实时定位模块 | 第57-60页 |
| 4.3 实验验证 | 第60-63页 |
| 4.3.1 验证可视化定位实验 | 第60-62页 |
| 4.3.2 验证实时定位实验 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第71-72页 |
