基于本体的语义相关度算法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·信息与客观世界的普遍联系 | 第12-13页 |
| ·一体化联合作战的信息需求简述 | 第13-14页 |
| ·信息资源的需求 | 第14页 |
| ·问题的提出 | 第14-16页 |
| ·信息资源服务与共享所面临的难题 | 第14-15页 |
| ·语义Web无法利用关系数据库中丰富的数据资源 | 第15-16页 |
| ·一体化联合作战信息服务需要语义相关度算法 | 第16页 |
| ·论文研究工作思路 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 本体映射与相关度计算方法 | 第19-41页 |
| ·相关度算法的研究现状 | 第19-25页 |
| ·基于属性的语义相关度算法 | 第19-20页 |
| ·基于几何距离的语义相关度算法 | 第20页 |
| ·基于信息容量的语义相关度算法 | 第20-21页 |
| ·基于知网的语义相关度算法 | 第21-22页 |
| ·基于统计的单词相关度算法 | 第22-23页 |
| ·基于概念格的语义相关度算法 | 第23-24页 |
| ·各算法优缺点分析 | 第24-25页 |
| ·本体的研究现状 | 第25-31页 |
| ·本体的定义 | 第25-26页 |
| ·本体的表示方法及特点 | 第26-27页 |
| ·本体的学习方法 | 第27-29页 |
| ·本体的作用及应用 | 第29-31页 |
| ·从关系数据库到本体映射 | 第31-39页 |
| ·本体与关系数据模式之间的区别和联系 | 第32页 |
| ·关系数据库模式和本体之间映射的目的和定义 | 第32-34页 |
| ·从关系数据库到本体映射的难点分析 | 第34-35页 |
| ·MapD2O_C方法概述 | 第35-37页 |
| ·MapD2O_E方法概述 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第三章 IMMapD2Oc方法 | 第41-56页 |
| ·基本概念描述 | 第41-44页 |
| ·IMMapD2Oc方法分析 | 第44-47页 |
| ·MapD2Oc方法特点分析 | 第44-45页 |
| ·IMMapD2Oc方法过程 | 第45-46页 |
| ·IMMapD2Oc方法分析 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-55页 |
| ·实验过程描述 | 第47-52页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 CR语义相关度算法 | 第56-73页 |
| ·图论概述 | 第57-59页 |
| ·图的定义 | 第57页 |
| ·图的表示 | 第57-58页 |
| ·图的术语与概念 | 第58-59页 |
| ·CR算法的基本定义及原理 | 第59-64页 |
| ·基本定义 | 第59-62页 |
| ·算法原理 | 第62-64页 |
| ·CR算法过程 | 第64-69页 |
| ·算法前期工作 | 第64-65页 |
| ·计算过程 | 第65-68页 |
| ·相关度R的计算 | 第68-69页 |
| ·实验论证 | 第69-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·本文总结 | 第73-74页 |
| ·下一步工作 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第80-81页 |
| 附录A 实验生成结果 | 第81-92页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加科研情况 | 第92页 |
