贫困县域税收状况探析--以M市所辖四县为例
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 文献评述 | 第12页 |
1.3 研究思路与研究方法 | 第12-13页 |
1.3.1 研究思路 | 第12-13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13页 |
1.4 本文创新之处 | 第13-14页 |
第2章 贫困县域税收研究的理论基础 | 第14-18页 |
2.1 贫困县域的界定 | 第14页 |
2.2 贫困县的产生原因 | 第14-15页 |
2.3 贫困县域税收探析的相关概念及理论 | 第15-17页 |
2.3.1 市场失灵理论 | 第15-16页 |
2.3.2 分税制相关概念 | 第16页 |
2.3.3 政治经济学相关理论 | 第16页 |
2.3.4 税制结构相关概念 | 第16-17页 |
2.4 贫困县域税收的重要性 | 第17-18页 |
2.4.1 税收是贫困县域脱贫的财力支撑 | 第17页 |
2.4.2 税收引导资源向贫困地区聚集 | 第17页 |
2.4.3 税收再分配职能可防止收入差距的扩大 | 第17页 |
2.4.4 税收征管数据能为精准扶贫提供导向 | 第17-18页 |
第3章 M市所辖4县经济、税收现状及分析 | 第18-26页 |
3.1 经济现状 | 第18-20页 |
3.2 税收现状 | 第20-25页 |
3.2.1 税收总量方面 | 第20-21页 |
3.2.2 增长速度方面 | 第21-22页 |
3.2.3 分级次税收状况 | 第22-24页 |
3.2.4 分税种税收状况 | 第24-25页 |
3.3 影响贫困县域税收现状的因素 | 第25-26页 |
第4章 贫困县域税收水平评价体系 | 第26-30页 |
4.1 贫困县域税收水平评价指标体系的设计 | 第26页 |
4.1.1 评价指标选取的原则 | 第26页 |
4.1.2 选取及确定评价指标的方法 | 第26页 |
4.2 贫困县域税收水平评价指标体系的确定 | 第26-28页 |
4.3 数据来源和样本选取说明 | 第28-30页 |
4.3.1 数据来源说明 | 第28页 |
4.3.2 样本选取说明 | 第28-30页 |
第5章 贫困县域税收水平实证分析 | 第30-43页 |
5.1 主成分分析 | 第30-33页 |
5.1.1 模型介绍—主成分分析 | 第30页 |
5.1.2 数据标准化 | 第30页 |
5.1.3 对数据进行主成分分析 | 第30-33页 |
5.1.4 主成分分析实证结果 | 第33页 |
5.2 因子分析 | 第33-43页 |
5.2.1 模型介绍-因子分析 | 第33-34页 |
5.2.2 因子分析和主成分分析的区别 | 第34页 |
5.2.3 进行KMO和Bartlett检验 | 第34-35页 |
5.2.4 对数据进行因子分析 | 第35-41页 |
5.2.5 因子分析实证结果 | 第41-43页 |
第6章 改变贫困县域税收现状的建议及展望 | 第43-48页 |
6.1 对M市所辖4县的政策建议 | 第43-44页 |
6.1.1 对D县的政策建议 | 第43页 |
6.1.2 对L县的政策建议 | 第43-44页 |
6.1.3 对S县的政策建议 | 第44页 |
6.1.4 对X县的政策建议 | 第44页 |
6.2 对贫困县域税收发展的普遍性建议 | 第44-47页 |
6.2.1 推进税制结构改革,完善税收制度 | 第45页 |
6.2.2 扶持特色产业转型,提高税源质量 | 第45-46页 |
6.2.3 完善地方税体系,增加县域税收收入 | 第46-47页 |
6.2.4 加快大数据进程,提升税收征管水平 | 第47页 |
6.3 研究不足与展望 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |