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贫困县域税收状况探析--以M市所辖四县为例

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 选题背景与研究意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.1 国外研究现状第11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
        1.2.3 文献评述第12页
    1.3 研究思路与研究方法第12-13页
        1.3.1 研究思路第12-13页
        1.3.2 研究方法第13页
    1.4 本文创新之处第13-14页
第2章 贫困县域税收研究的理论基础第14-18页
    2.1 贫困县域的界定第14页
    2.2 贫困县的产生原因第14-15页
    2.3 贫困县域税收探析的相关概念及理论第15-17页
        2.3.1 市场失灵理论第15-16页
        2.3.2 分税制相关概念第16页
        2.3.3 政治经济学相关理论第16页
        2.3.4 税制结构相关概念第16-17页
    2.4 贫困县域税收的重要性第17-18页
        2.4.1 税收是贫困县域脱贫的财力支撑第17页
        2.4.2 税收引导资源向贫困地区聚集第17页
        2.4.3 税收再分配职能可防止收入差距的扩大第17页
        2.4.4 税收征管数据能为精准扶贫提供导向第17-18页
第3章 M市所辖4县经济、税收现状及分析第18-26页
    3.1 经济现状第18-20页
    3.2 税收现状第20-25页
        3.2.1 税收总量方面第20-21页
        3.2.2 增长速度方面第21-22页
        3.2.3 分级次税收状况第22-24页
        3.2.4 分税种税收状况第24-25页
    3.3 影响贫困县域税收现状的因素第25-26页
第4章 贫困县域税收水平评价体系第26-30页
    4.1 贫困县域税收水平评价指标体系的设计第26页
        4.1.1 评价指标选取的原则第26页
        4.1.2 选取及确定评价指标的方法第26页
    4.2 贫困县域税收水平评价指标体系的确定第26-28页
    4.3 数据来源和样本选取说明第28-30页
        4.3.1 数据来源说明第28页
        4.3.2 样本选取说明第28-30页
第5章 贫困县域税收水平实证分析第30-43页
    5.1 主成分分析第30-33页
        5.1.1 模型介绍—主成分分析第30页
        5.1.2 数据标准化第30页
        5.1.3 对数据进行主成分分析第30-33页
        5.1.4 主成分分析实证结果第33页
    5.2 因子分析第33-43页
        5.2.1 模型介绍-因子分析第33-34页
        5.2.2 因子分析和主成分分析的区别第34页
        5.2.3 进行KMO和Bartlett检验第34-35页
        5.2.4 对数据进行因子分析第35-41页
        5.2.5 因子分析实证结果第41-43页
第6章 改变贫困县域税收现状的建议及展望第43-48页
    6.1 对M市所辖4县的政策建议第43-44页
        6.1.1 对D县的政策建议第43页
        6.1.2 对L县的政策建议第43-44页
        6.1.3 对S县的政策建议第44页
        6.1.4 对X县的政策建议第44页
    6.2 对贫困县域税收发展的普遍性建议第44-47页
        6.2.1 推进税制结构改革,完善税收制度第45页
        6.2.2 扶持特色产业转型,提高税源质量第45-46页
        6.2.3 完善地方税体系,增加县域税收收入第46-47页
        6.2.4 加快大数据进程,提升税收征管水平第47页
    6.3 研究不足与展望第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-51页

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