| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第17-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第18-20页 |
| 1.2.1 电力系统负荷特性 | 第18页 |
| 1.2.2 电力系统负荷预测的基本概念与作用 | 第18-19页 |
| 1.2.3 电力系统负荷预测方法综述 | 第19-20页 |
| 1.3 饱和负荷 | 第20-22页 |
| 1.3.1 饱和负荷的涵义 | 第20-21页 |
| 1.3.2 负荷达到饱和的依据 | 第21页 |
| 1.3.3 饱和负荷预测的研究现状 | 第21-22页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第22-24页 |
| 2 饱和负荷预测建模 | 第24-38页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 钱纳里工业化进程阶段划分理论 | 第24-25页 |
| 2.3 基于Logistic曲线的负荷发展历程阶段划分理论 | 第25-29页 |
| 2.3.1 生长曲线模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于Logistic曲线的负荷发展历程阶段划分理论 | 第26-29页 |
| 2.4 基于logistic曲线的饱和负荷预测的模型和解算策略 | 第29-35页 |
| 2.4.1 模型参数解算策略 | 第29-32页 |
| 2.4.2 基于最小二乘的参数解算策略 | 第32-34页 |
| 2.4.3 饱和负荷预测模型预测流程 | 第34-35页 |
| 2.5 实例分析 | 第35-37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 多维度饱和负荷预测研究 | 第38-50页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 多维度饱和负荷影响因素分析及模型建立 | 第38-44页 |
| 3.2.1 城市电力负荷影响因素 | 第38-39页 |
| 3.2.2 多维度预测方法的数学模型 | 第39页 |
| 3.2.3 多维度饱和负荷预测方法的数学模型 | 第39-44页 |
| 3.3 基于多维度的logistic曲线预测模型 | 第44-45页 |
| 3.4 案例分析 | 第45-49页 |
| 3.4.1 多维度负荷模型的建立和误差评价 | 第45-47页 |
| 3.4.2 多维度预测模型在饱和负荷预测中的应用 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 饱和负荷预测的应用方法研究 | 第50-61页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 饱和负荷预测的实现方法 | 第50-53页 |
| 4.2.1 基于人均电量的饱和负荷预测方法 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于负荷密度的饱和负荷预测方法 | 第51-52页 |
| 4.2.3 基于饱和负荷密度的空间饱和负荷预测方法 | 第52-53页 |
| 4.3 空间饱和负预测原理及实现过程 | 第53-56页 |
| 4.3.1 空间饱和负荷预测的原理 | 第53页 |
| 4.3.2 预测步骤 | 第53-56页 |
| 4.4 算例分析 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
