致谢 | 第5-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
中英文术语对照表 | 第19-21页 |
英文缩写表 | 第21-22页 |
1 绪论 | 第22-34页 |
1.1 研究意义与目的 | 第22-26页 |
1.1.1 研究背景和意义 | 第22-25页 |
1.1.2 研究问题和目的 | 第25-26页 |
1.2 研究内容与方法 | 第26-31页 |
1.2.1 研究方法 | 第26页 |
1.2.2 研究内容 | 第26-30页 |
1.2.3 研究框架 | 第30-31页 |
1.3 研究创新与贡献 | 第31-32页 |
1.4 本章小结 | 第32-34页 |
2 文献综述 | 第34-56页 |
2.1 港口-腹地集装箱多式联运网络理论背景 | 第34-41页 |
2.1.1 集装箱多式联运 | 第34-35页 |
2.1.2 多式联运场站 | 第35-37页 |
2.1.3 港口区域化 | 第37-38页 |
2.1.4 海运系统风险管理研究 | 第38-41页 |
2.2 弹性研究概述 | 第41-47页 |
2.2.1 弹性概念概述 | 第41-44页 |
2.2.2 交通运输领域弹性概念辨析 | 第44-47页 |
2.2.3 基于本文研究的弹性概念 | 第47页 |
2.3 交通运输领域弹性问题研究 | 第47-53页 |
2.3.1 概念分析与文献综述类 | 第47-50页 |
2.3.2 弹性测度类 | 第50-51页 |
2.3.3 弹性评价类 | 第51-53页 |
2.3.4 弹性优化类 | 第53页 |
2.4 述评 | 第53-55页 |
2.5 本章小结 | 第55-56页 |
3 港口-腹地集装箱多式联运网络弹性的事前预防提升研究 | 第56-96页 |
3.1 问题描述 | 第56-64页 |
3.2 建模分析 | 第64-72页 |
3.2.1 模型描述和假设 | 第64-68页 |
3.2.2 基础模型及求解 | 第68-72页 |
3.3 模型拓展 | 第72-78页 |
3.3.1 拓展模型1:异质参与方 | 第72-75页 |
3.3.2 拓展模型2:完全网络 | 第75-78页 |
3.4 案例研究 | 第78-92页 |
3.4.1 案例网络描述 | 第78-80页 |
3.4.2 实验3-1 | 第80-82页 |
3.4.3 实验3-2 | 第82-85页 |
3.4.4 实验3-3 | 第85-92页 |
3.5 管理启示 | 第92-93页 |
3.6 本章小结 | 第93-96页 |
4 港口-腹地集装箱多式联运网络弹性的事后恢复提升研究 | 第96-122页 |
4.1 问题描述 | 第96-98页 |
4.2 建模分析 | 第98-104页 |
4.2.1 建模思路 | 第98页 |
4.2.2 模型描述 | 第98-100页 |
4.2.3 模型建立 | 第100-104页 |
4.3 模型求解 | 第104-106页 |
4.4 案例研究 | 第106-119页 |
4.4.1 案例网络描述 | 第106-108页 |
4.4.2 非常规突发事件和即时恢复措施 | 第108-110页 |
4.4.3 变量仿真数值设置 | 第110-114页 |
4.4.4 案例网络基本仿真结果 | 第114-115页 |
4.4.5 案例网络弹性的敏感性分析 | 第115-119页 |
4.5 管理启示 | 第119-120页 |
4.6 本章小结 | 第120-122页 |
5 港口-腹地集装箱公水联运网络弹性全面评价与优化研究 | 第122-170页 |
5.1 问题描述 | 第122-127页 |
5.2 评价体系 | 第127-141页 |
5.2.1 弹性概念定义与维度 | 第127-136页 |
5.2.2 层级构建与指标选取 | 第136-141页 |
5.3 评价方法 | 第141-148页 |
5.3.1 ER-AHP方法辨析 | 第141-143页 |
5.3.2 ER-AHP实施步骤 | 第143-148页 |
5.4 案例研究 | 第148-166页 |
5.4.1 案例网络描述 | 第148-152页 |
5.4.2 数据收集与处理 | 第152-153页 |
5.4.3 案例研究结果 | 第153-164页 |
5.4.4 专家数量敏感性分析 | 第164-166页 |
5.5 管理启示 | 第166-168页 |
5.6 本章小结 | 第168-170页 |
6 总结与展望 | 第170-176页 |
6.1 全文总结 | 第170-173页 |
6.2 研究展望 | 第173-176页 |
参考文献 | 第176-190页 |
附录 | 第190-222页 |
附录1 第3章的数学证明与推导 | 第190-196页 |
附录2 第5章的数据收集与处理 | 第196-206页 |
附录3 第5章案例研究完整结果 | 第206-222页 |
作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第222-223页 |