| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术线路 | 第14-15页 |
| 第2章 延川南地区地质特征 | 第15-19页 |
| 2.1 地理位置 | 第15页 |
| 2.2 区域构造特征 | 第15-17页 |
| 2.3 延川南地区地层地质特征 | 第17页 |
| 2.4 延川南煤层气储层孔隙结构特征 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 储层非均质性研究方法基础 | 第19-36页 |
| 3.1 变差函数理论 | 第19-23页 |
| 3.1.1 变差函数概念 | 第19-20页 |
| 3.1.2 实验变差函数计算 | 第20-22页 |
| 3.1.3 实验变差函数拟合模型 | 第22-23页 |
| 3.2 人工神经网络算法理论 | 第23-27页 |
| 3.2.1 人工神经网络概念 | 第23-24页 |
| 3.2.2 人工神经网络的分类及特点 | 第24-25页 |
| 3.2.3 模糊系统和模糊神经网络 | 第25-27页 |
| 3.3 地震属性方法 | 第27-35页 |
| 3.3.1 瞬时属性基础 | 第27-32页 |
| 3.3.2 相干属性基础 | 第32-33页 |
| 3.3.3 曲率属性基础 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于高阶统计量的非均质性特征模拟及变差函数拟合研究 | 第36-50页 |
| 4.1 地震资料高阶统计量 | 第36-37页 |
| 4.1.1 地震资料高阶统计量特征 | 第36页 |
| 4.1.2 高阶统计量中偏度和峰度参数 | 第36-37页 |
| 4.2 基于高阶统计量的非均质特征正演模拟 | 第37-42页 |
| 4.2.1 水平裂缝密度变化模型 | 第38-39页 |
| 4.2.2 垂直裂缝密度变化模型 | 第39-41页 |
| 4.2.3 垂直裂缝速度变化模型 | 第41-42页 |
| 4.3 实验变差函数拟合方法研究 | 第42-49页 |
| 4.3.1 改进量子粒子群算法 | 第43-46页 |
| 4.3.2 实验变差函数拟合 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 煤层气储层非均质性检测 | 第50-62页 |
| 5.1 构造解释 | 第50-51页 |
| 5.2 煤层气储层非均质性高阶统计量检测及分析 | 第51-53页 |
| 5.3 煤层气储层非均质性变差函数神经网络检测及分析 | 第53-60页 |
| 5.3.1 非均质性综合参数计算 | 第53-55页 |
| 5.3.2 改进模糊神经网络算法 | 第55-57页 |
| 5.3.3 地震属性参数的选择与提取 | 第57-59页 |
| 5.3.4 神经网络非均质性检测 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第67页 |