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基于ZYNQ的高动态范围图像合成研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 HDR图像合成研究现状第11-14页
        1.2.2 图像处理系统平台研究现状第14页
    1.3 本文研究内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第2章 高动态范围图像合成技术研究第16-24页
    2.1 数字图像成像原理第16-17页
    2.2 基于相机响应曲线的多曝光图像融合第17-21页
        2.2.1 相机响应曲线第17-18页
        2.2.2 相机响应曲线标定算法第18-19页
        2.2.3 高动态范围图像合成第19-21页
    2.3 自适应对数色调映射第21-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第3章 高动态范围合成IP核设计实现第24-39页
    3.1 ZYNQ体系架构第24-25页
    3.2 基于ZYNQ的视频处理方案选取第25-26页
    3.3 系统算法软硬件划分第26-29页
    3.4 算法并行化分析第29-31页
    3.5 基于HLS的加速IP实现第31-38页
        3.5.1 HLS高层次综合第31-33页
        3.5.2 内部逻辑单元设计第33-35页
        3.5.3 算法设计实现第35-37页
        3.5.4 IP核性能测试第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 硬件系统构建第39-47页
    4.1 片上系统的构建第39-42页
    4.2 系统控制与数据通道第42-44页
    4.3 VDMA模块第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 软件设计实现第47-59页
    5.1 整体软件设计第47-49页
    5.2 嵌入式图像处理系统搭建第49-52页
        5.2.1 嵌入式Linux移植第49-51页
        5.2.2 OpenCV开发环境搭建第51-52页
    5.3 相机响应曲线标定软件实现第52-56页
        5.3.1 采样点的选取第53-54页
        5.3.2 求解响应曲线第54-56页
    5.4 高动态范围图像的显示第56-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第6章 系统调试与实验结果第59-65页
    6.1 系统调试第59-61页
    6.2 实验结果分析第61-64页
        6.2.1 处理效果分析第61-64页
        6.2.2 处理速度分析第64页
    6.3 本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第71页

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