基于边缘检测和分水岭的视频对象分割算法的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 视频对象分割基础 | 第15-25页 |
| ·运动分割 | 第15-18页 |
| ·背景差值法 | 第15-16页 |
| ·图像差分法 | 第16-18页 |
| ·图像边缘检测技术 | 第18-22页 |
| ·梯度算子 | 第19-20页 |
| ·高斯-拉普拉斯算子 | 第20-21页 |
| ·Canny 算子 | 第21-22页 |
| ·数学形态学技术 | 第22-24页 |
| ·数学形态学基本运算 | 第22-23页 |
| ·形态学图像处理 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于边缘变化检测的视频分割算法 | 第25-35页 |
| ·基于差分图像边缘的变化检测算法 | 第25-28页 |
| ·利用差分图像获取视频对象边缘 | 第25-27页 |
| ·提取视频对象 | 第27-28页 |
| ·改进的基于差分图像边缘的变化检测算法 | 第28-33页 |
| ·获取差分图像 | 第29-30页 |
| ·视频对象边缘连接 | 第30-32页 |
| ·提取视频对象 | 第32页 |
| ·算法的步骤 | 第32-33页 |
| ·实验及结果分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于边缘检测与分水岭的视频对象分割算法 | 第35-45页 |
| ·分水岭算法简述 | 第35-36页 |
| ·分水岭变换与区域合并 | 第36-39页 |
| ·多尺度形态学梯度算子 | 第37页 |
| ·分水岭变换与区域合并 | 第37-39页 |
| ·基于边缘检测与分水岭的视频对象分割算法 | 第39-42页 |
| ·算法框图及步骤 | 第40-41页 |
| ·分割结果融合 | 第41-42页 |
| ·形态学后处理 | 第42页 |
| ·实验及结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·全文工作总结 | 第45页 |
| ·今后工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录（攻读学位期间所发表的学术论文） | 第51页 |
