摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 微气象的应用现状 | 第11页 |
1.2.2 母线负荷预测研究动态 | 第11-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
第2章 城市微气象对母线负荷的影响 | 第15-31页 |
2.1 概述 | 第15页 |
2.2 母线负荷与气象因素关系分析 | 第15-18页 |
2.2.1 母线负荷的相关性分析 | 第15-17页 |
2.2.2 母线负荷的分解 | 第17-18页 |
2.3 母线负荷预测中热岛效应、温湿效应和累积效应的分析 | 第18-24页 |
2.3.1 热岛效应对天气敏感负荷的影响 | 第19-20页 |
2.3.2 温湿效应对天气敏感负荷的影响 | 第20-22页 |
2.3.3 累积效应对天气敏感负荷的影响 | 第22-23页 |
2.3.4 热岛效应、温湿效应以及累积效应对天气敏感负荷的综合影响 | 第23-24页 |
2.4 城市整体气象与微气象关系模型 | 第24-30页 |
2.4.1 基于BP神经网络的微气象预测 | 第25-26页 |
2.4.2 算例验证 | 第26-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 考虑负荷转供的母线供电范围判断方法 | 第31-43页 |
3.1 概述 | 第31页 |
3.2 配电网中的负荷转供分析 | 第31-33页 |
3.3 基于电力网络几何拓扑结构的供电范围分析 | 第33-42页 |
3.3.1 基于开关连通路径算法的网络几何拓扑结构分析 | 第33-37页 |
3.3.2 母线供电范围的界定 | 第37-38页 |
3.3.3 算例验证 | 第38-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 综合考虑微气象与负荷转供的预测方法 | 第43-61页 |
4.1 概述 | 第43页 |
4.2 计及微气象因素的相似日选取 | 第43-45页 |
4.2.1 考虑微气象的日特征量处理 | 第43-44页 |
4.2.2 相似度计算 | 第44-45页 |
4.2.3 相似日选取流程 | 第45页 |
4.3 考虑负荷转供的相似日负荷数据处理 | 第45-47页 |
4.4 预测方法的处理与分析 | 第47-49页 |
4.4.1 预测方法 | 第47-48页 |
4.4.2 预测对象 | 第48页 |
4.4.3 母线负荷预测流程 | 第48-49页 |
4.5 算例分析 | 第49-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-61页 |
结论与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录A 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69页 |