摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
·作业车间调度问题及其研究现状 | 第11-15页 |
·作业车间调度问题类型 | 第11-13页 |
·作业车间调度研究的主要方法 | 第13-15页 |
·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
第二章 遗传算法基本原理 | 第16-24页 |
·遗传算法概述 | 第16-17页 |
·遗传算法基本概念 | 第16-17页 |
·遗传算法基本流程 | 第17页 |
·遗传算法参数与基本操作 | 第17-23页 |
·遗传算法参数 | 第17-19页 |
·适应度函数设计 | 第19-20页 |
·交叉操作 | 第20-21页 |
·变异操作 | 第21-22页 |
·选择操作 | 第22-23页 |
·遗传算法的特点 | 第23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第三章 Job Shop调度遗传算法参数与操作设计问题研究 | 第24-42页 |
·Job Shop调度问题的描述 | 第24-25页 |
·编码设计问题研究 | 第25-33页 |
·Job Shop调度的遗传算法设计 | 第33-35页 |
·算法基本流程 | 第33-34页 |
·适应度函数设计 | 第34页 |
·编码设计 | 第34-35页 |
·交叉设计 | 第35页 |
·变异操作 | 第35页 |
·遗传参数的影响分析 | 第35-36页 |
·仿真研究与分析 | 第36-40页 |
·小结 | 第40-42页 |
第四章 多目标柔性作业车间调度研究 | 第42-55页 |
·柔性作业车间调度问题研究现状 | 第42-43页 |
·问题的描述 | 第43-45页 |
·柔性调度问题的免疫遗传算法设计 | 第45-50页 |
·算法流程 | 第45页 |
·编码和解码设计 | 第45-47页 |
·种群初始化 | 第47-48页 |
·适值函数 | 第48页 |
·遗传算子设计 | 第48-49页 |
·免疫算子 | 第49-50页 |
·仿真研究 | 第50-54页 |
·参数设置 | 第50-51页 |
·仿真与结果分析 | 第51-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
在学研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |