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基于遗传算法车间调度研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究的背景和意义第10-11页
   ·作业车间调度问题及其研究现状第11-15页
     ·作业车间调度问题类型第11-13页
     ·作业车间调度研究的主要方法第13-15页
   ·论文主要研究内容第15-16页
第二章 遗传算法基本原理第16-24页
   ·遗传算法概述第16-17页
     ·遗传算法基本概念第16-17页
     ·遗传算法基本流程第17页
   ·遗传算法参数与基本操作第17-23页
     ·遗传算法参数第17-19页
     ·适应度函数设计第19-20页
     ·交叉操作第20-21页
     ·变异操作第21-22页
     ·选择操作第22-23页
   ·遗传算法的特点第23页
   ·小结第23-24页
第三章 Job Shop调度遗传算法参数与操作设计问题研究第24-42页
   ·Job Shop调度问题的描述第24-25页
   ·编码设计问题研究第25-33页
   ·Job Shop调度的遗传算法设计第33-35页
     ·算法基本流程第33-34页
     ·适应度函数设计第34页
     ·编码设计第34-35页
     ·交叉设计第35页
     ·变异操作第35页
   ·遗传参数的影响分析第35-36页
   ·仿真研究与分析第36-40页
   ·小结第40-42页
第四章 多目标柔性作业车间调度研究第42-55页
   ·柔性作业车间调度问题研究现状第42-43页
   ·问题的描述第43-45页
   ·柔性调度问题的免疫遗传算法设计第45-50页
     ·算法流程第45页
     ·编码和解码设计第45-47页
     ·种群初始化第47-48页
     ·适值函数第48页
     ·遗传算子设计第48-49页
     ·免疫算子第49-50页
   ·仿真研究第50-54页
     ·参数设置第50-51页
     ·仿真与结果分析第51-54页
   ·小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
参考文献第57-60页
在学研究成果第60-61页
致谢第61页

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