基于粒子群算法的粗糙集属性约简方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 粒子群算法与粗糙集属性约简理论 | 第17-41页 |
| 2.1 基本粒子群算法 | 第17-22页 |
| 2.1.1 算法基本原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基本粒子群算法计算流程 | 第18-20页 |
| 2.1.3 基本PSO算法的理解 | 第20-21页 |
| 2.1.4 基本PSO算法的特点 | 第21-22页 |
| 2.2 内嵌区域震荡搜索粒子群算法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 算法基本原理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 算法计算过程 | 第24-25页 |
| 2.2.3 算法的特点 | 第25页 |
| 2.3 二进制粒子群算法 | 第25-26页 |
| 2.4 粗糙集理论 | 第26-40页 |
| 2.4.1 粗糙集基本理论 | 第27-34页 |
| 2.4.2 粗糙集属性约简算法 | 第34-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 改进的粒子群算法和二进制化 | 第41-51页 |
| 3.1 WMRSPSO算法 | 第41-49页 |
| 3.1.1 吸引子权重改变的粒子群算法 | 第41-42页 |
| 3.1.2 WMRSPSO算法的提出 | 第42-43页 |
| 3.1.3 新算法理论性能的实验 | 第43-44页 |
| 3.1.4 实验结果分析 | 第44-49页 |
| 3.2 BWMRSPSO算法 | 第49-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于BWMRSPSO算法的约简算法 | 第51-56页 |
| 4.1 二进制粒子群算法编码方法 | 第51-52页 |
| 4.2 粒子适应度函数 | 第52-53页 |
| 4.3 算法终止条件 | 第53-54页 |
| 4.4 二进制粒子群属性约简算法 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于BWMRSPSO算法约简算法的应用 | 第56-61页 |
| 5.1 算法可行性分析 | 第56页 |
| 5.2 算法的简单应用 | 第56-57页 |
| 5.3 实例设计及实验结果分析 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
| 附录 B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
