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基于医学图像的可逆信息隐藏算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 课题来源第12页
    1.2 研究背景及意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-18页
    1.4 本文的主要工作第18页
    1.5 论文组织结构第18-20页
第2章 相关理论与技术第20-33页
    2.1 信息隐藏第20-21页
    2.2 可逆信息隐藏第21-28页
        2.2.1 可逆信息隐藏的基本框架第21-22页
        2.2.2 可逆信息隐藏技术的特性第22页
        2.2.3 可逆信息隐藏算法分类第22-26页
        2.2.4 可逆信息隐藏算法性能评价第26-28页
    2.3 加密域可逆信息隐藏第28-30页
        2.3.1 密码学基本概念第28-29页
        2.3.2 加密域可逆信息隐藏技术第29-30页
    2.4 医学图像第30-32页
        2.4.1 医学图像的特点第30-31页
        2.4.2 可逆信息隐藏技术在医学图像中的应用第31-32页
    2.5 小结第32-33页
第3章 基于医学图像ROI划分的可逆信息隐藏算法第33-45页
    3.1 引言第33页
    3.2 相关知识及技术第33-37页
        3.2.1 预测误差扩展算法第33-35页
        3.2.2 排序技术第35页
        3.2.3 霍夫曼编码第35-36页
        3.2.4 哈希函数第36-37页
    3.3 算法描述第37-40页
        3.3.1 图像分区及水印生成第37-38页
        3.3.2 信息嵌入过程第38-39页
        3.3.3 信息提取及图像恢复第39-40页
    3.4 实验结果及分析第40-44页
        3.4.1 不可见性测试第41页
        3.4.2 完整性认证与篡改定位能力测试第41页
        3.4.3 性能比较第41-44页
    3.5 小结第44-45页
第4章 基于医学图像ROI划分的加密域可逆信息隐藏算法第45-55页
    4.1 引言第45页
    4.2 相关知识及技术第45-47页
        4.2.1 RC4流密码第45-46页
        4.2.2 LSB替换算法第46-47页
    4.3 算法描述第47-49页
        4.3.1 图像加密第47-48页
        4.3.2 信息嵌入第48-49页
        4.3.3 信息提取及图像恢复第49页
    4.4 实验结果及分析第49-54页
        4.4.1 不可见性测试第50页
        4.4.2 PSNR-嵌入率分析第50-52页
        4.4.3 性能比较第52-54页
    4.5 小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-62页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第62-63页
附录B 攻读硕士学位期间所参与的科研活动第63-64页
致谢第64页

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