| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1. 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容和拟解决的关键问题 | 第16-17页 |
| 1.4 主要研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5 研究的创新之处 | 第18-19页 |
| 2. 在线商品评论的国内外相关研究 | 第19-25页 |
| 2.1 在线商品评论的概念和主要形式 | 第19-20页 |
| 2.2 国内外在线商品评论偏差的研究 | 第20-23页 |
| 2.2.1 在线商品评论偏差的类型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 在线商品评论偏差的产生原因 | 第21-22页 |
| 2.2.3 在线商品评论偏差的矫正方式 | 第22-23页 |
| 2.3 在线商品评分偏差研究 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 3. 在线商品评论领域的话语标记的引入 | 第25-31页 |
| 3.1 话语标记理论的介绍 | 第25-26页 |
| 3.2 话语标记理论引入在线商品评论领域的可行性 | 第26页 |
| 3.3 在线商品评论领域的不同话语标记类型 | 第26-28页 |
| 3.4 在线商品评论领域的话语标记词库构建 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4. 基于话语标记理论的评分体系构建 | 第31-41页 |
| 4.1 京东商城现有评价体系的不足之处 | 第31-32页 |
| 4.2 基于话语标记理论的评分体系构建 | 第32-33页 |
| 4.3 基于话语标记理论的评分体系指标选择 | 第33-35页 |
| 4.4 不同类型话语标记的可信度、立场和情感态度的权重确定 | 第35-37页 |
| 4.4.1 调研对象的描述性统计信息 | 第35-36页 |
| 4.4.2 可信度、立场和情感维度的权重值获取 | 第36-37页 |
| 4.5 基于DM的在线商品评论的评分计算方法 | 第37-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 5. 基于话语标记的在线商品评分计算方法的PYTHON语言实现和实例验证 | 第41-53页 |
| 5.1 实验数据的收集和预处理 | 第41-45页 |
| 5.1.1 数据抓取 | 第42-44页 |
| 5.1.2 数据预处理 | 第44-45页 |
| 5.2 修正算法及程序实现 | 第45-47页 |
| 5.3 可行性验证 | 第47-49页 |
| 5.4 有效性验证 | 第49-51页 |
| 5.4.1 基于DM评分计算方法的适用范围 | 第49-50页 |
| 5.4.2 基于DM评分计算结果的T检验 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 6. 不足与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 扩建现有的话语标记词库 | 第53-54页 |
| 6.2 增加问卷调查的研究样本类型,提高有效问卷回收率 | 第54页 |
| 6.3 拓展DM算法在不同电子商务网站评论分析的应用情况 | 第54页 |
| 6.4 完善基于DM的商品评分计算方法 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
