| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.2.1 发病率预测的国内外现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 尘肺病防治措施的国内外现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 尘肺发病率影响因素 | 第15-22页 |
| 2.1 尘肺发病率粉尘影响因素 | 第15-19页 |
| 2.1.1 粉尘浓度 | 第15-17页 |
| 2.1.2 粉尘分散度 | 第17页 |
| 2.1.3 粉尘毒性 | 第17-18页 |
| 2.1.4 累积接尘量 | 第18-19页 |
| 2.2 个体及防护影响因素 | 第19-21页 |
| 2.2.1 个体因素 | 第19-20页 |
| 2.2.2 劳动与防护条件 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 单一模型预测分析 | 第22-37页 |
| 3.1 模型数据集组成 | 第22-24页 |
| 3.2 模型评价及数据处理 | 第24-26页 |
| 3.2.1 模型决定系数 | 第24页 |
| 3.2.2 模型评价体系 | 第24-25页 |
| 3.2.3 数据处理 | 第25-26页 |
| 3.3 灰色预测 | 第26-29页 |
| 3.3.1 灰色预测 | 第26页 |
| 3.3.2 灰色预测模型建立 | 第26-27页 |
| 3.3.3 基于灰度模型尘肺发病率预测 | 第27-29页 |
| 3.4 神经网络 | 第29-36页 |
| 3.4.1 RBF神经网络 | 第29-30页 |
| 3.4.2 BP神经网络 | 第30-32页 |
| 3.4.3 神经网络模型构建 | 第32-33页 |
| 3.4.4 基于神经网络模型尘肺发病率预测 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 组合及优化模型预测分析 | 第37-46页 |
| 4.1 基于遗传算法优化的BP神经网络模型 | 第37-40页 |
| 4.1.1 遗传算法 | 第37页 |
| 4.1.2 遗传算法优化的BP神经网络模型 | 第37-39页 |
| 4.1.3 基于遗传算法优化BP神经网络模型尘肺发病率预测 | 第39-40页 |
| 4.2 基于灰色-神经网络组合模型 | 第40-43页 |
| 4.2.1 灰色-神经网络组合模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于灰色-神经网络组合模型尘肺病发病率预测 | 第41-43页 |
| 4.3 模型预测结果对比分析 | 第43-44页 |
| 4.4 尘肺发病率预测可行性 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 尘肺病预防策略 | 第46-56页 |
| 5.1 采用技术措施降低发病率 | 第46-49页 |
| 5.2 采用管理措施降低尘肺发病率 | 第49-52页 |
| 5.2.1 过程控制管理 | 第49-50页 |
| 5.2.2 尘肺病危害预防控制管理 | 第50-52页 |
| 5.3 尘肺病预防策略降低发病率 | 第52-55页 |
| 5.3.1 国家层面预防策略 | 第52-53页 |
| 5.3.2 企业层面预防策略 | 第53-55页 |
| 5.3.3 个人层面预防策略 | 第55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |