摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·选题背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·本文主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
2 数字图像预处理 | 第13-31页 |
·图像的平滑 | 第13-22页 |
·均值滤波 | 第13-14页 |
·中值滤波 | 第14-16页 |
·形态学滤波 | 第16-22页 |
·直方图增强 | 第22-26页 |
·直方图均衡化 | 第22-24页 |
·一种改进的直方图均衡化图像增强算法 | 第24-26页 |
·图像边缘检测算子 | 第26-29页 |
·Roberts算子 | 第26-27页 |
·Sobel算子 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
3 几种常用的运动目标检测算法 | 第31-39页 |
·基于光流的方法 | 第31-32页 |
·帧间差分法 | 第32-34页 |
·背景减法 | 第34-35页 |
·基于统计、学习的方法 | 第35-36页 |
·基于参数活动轮廓模型的检测方法 | 第36-37页 |
·基于多算法相融合的方法 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 一种帧间差分与边缘差分相融合的运动目标检测算法 | 第39-58页 |
·算法流程 | 第39-40页 |
·图像预处理 | 第40-41页 |
·背景图像获取 | 第41-44页 |
·阈值选取 | 第44-45页 |
·一种帧间差分与边缘差分相融合的目标轮廓获取 | 第45-49页 |
·区域填充 | 第49-52页 |
·连通性定义 | 第49-51页 |
·运动目标获取 | 第51-52页 |
·外接矩形标识 | 第52-53页 |
·实验结果及分析 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-65页 |