| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 无缝钢管生产概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 无缝钢管生产工序 | 第11-13页 |
| 1.2.2 连轧生产简介 | 第13页 |
| 1.3 连轧生产过程特征及数据特点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 连轧生产过程特征 | 第13-14页 |
| 1.3.2 连轧生产过程数据特点 | 第14页 |
| 1.4 连轧过程需解决的问题及国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4.1 荒管质量指标 | 第14页 |
| 1.4.2 需要解决的问题 | 第14-15页 |
| 1.4.3 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 论文研究思路和内容安排 | 第16-19页 |
| 第2章 连轧生产过程监测与故障诊断 | 第19-47页 |
| 2.1 主元分析 | 第19-24页 |
| 2.1.1 主元分析基本原理 | 第19-22页 |
| 2.1.2 主成分和负载向量的求解 | 第22页 |
| 2.1.3 基于主元分析的过程监测 | 第22-24页 |
| 2.2 多向主成分分析 | 第24-26页 |
| 2.3 影响连轧生产的因素分析 | 第26-28页 |
| 2.4 连轧生产过程的监测 | 第28-34页 |
| 2.4.1 生产数据采集 | 第28-29页 |
| 2.4.2 传统MPCA方法监测 | 第29-31页 |
| 2.4.3 按生产工艺分三段的MPCA方法监测 | 第31-33页 |
| 2.4.4 基于K-means和生产工艺分段的MPCA方法监测 | 第33-34页 |
| 2.5 连轧生产过程的故障诊断 | 第34-45页 |
| 2.5.1 故障诊断理论知识 | 第34-35页 |
| 2.5.2 连轧生产过程故障设置 | 第35-36页 |
| 2.5.3 连轧生产过程轧辊转速故障诊断 | 第36-40页 |
| 2.5.4 连轧生产过程轧辊电流故障诊断 | 第40-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 连轧生产过程质量预报 | 第47-63页 |
| 3.1 支持向量机概述 | 第47-48页 |
| 3.2 支持向量回归机 | 第48-53页 |
| 3.2.1 线性情况 | 第48-50页 |
| 3.2.2 非线性情况 | 第50-52页 |
| 3.2.3 关于支持向量机的说明 | 第52-53页 |
| 3.3 核函数 | 第53-56页 |
| 3.3.1 核函数及其特征 | 第53页 |
| 3.3.2 核函数性质 | 第53-54页 |
| 3.3.3 典型的核函数 | 第54-55页 |
| 3.3.4 混合核函数的构造 | 第55-56页 |
| 3.4 连轧生产过程的质量预报建模 | 第56-61页 |
| 3.4.1 变量的选取及预处理 | 第56页 |
| 3.4.2 参数优化 | 第56-57页 |
| 3.4.3 仿真实验 | 第57-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 建立连轧生产过程的有限元模型 | 第63-69页 |
| 4.1 DEFORM-3D软件简介 | 第63-64页 |
| 4.2 连轧过程有限元模型建立 | 第64-67页 |
| 4.2.1 工艺参数 | 第64-65页 |
| 4.2.2 建立模型 | 第65-66页 |
| 4.2.3 初始条件和边界条件的确定 | 第66-67页 |
| 4.3 有限元模拟连轧生产过程 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士期间所做工作和科研成果 | 第77页 |