| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的工程背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题的工程背景和问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及其组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 QoS组播路由优化问题及其数学模型 | 第16-23页 |
| 2.1 QoS问题的概念描述 | 第16-17页 |
| 2.2 QoS的问题分类 | 第17-20页 |
| 2.2.1 单播路由 | 第18-19页 |
| 2.2.2 组播路由 | 第19-20页 |
| 2.3 QoS路由的数学模型的建立 | 第20-23页 |
| 第3章 蚁群算法 | 第23-44页 |
| 3.1 蚁群算法概述 | 第23-25页 |
| 3.1.1 蚁群觅食的特性 | 第23-24页 |
| 3.1.2 人工蚂蚁与真实蚂蚁的异同 | 第24-25页 |
| 3.2 基本蚁群算法 | 第25-33页 |
| 3.2.1 基本蚁群算法的原理 | 第25-27页 |
| 3.2.2 基本蚁群算法的数学模型 | 第27-29页 |
| 3.2.3 基本蚁群算法的具体实现 | 第29-31页 |
| 3.2.4 参数选择对蚁群算法性能的影响 | 第31-33页 |
| 3.3 改进的并行蚁群算法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 并行策略 | 第33-34页 |
| 3.3.2 精英蚂蚁策略 | 第34-35页 |
| 3.3.3 并行蚁群算法的实现 | 第35-38页 |
| 3.4 数据试验和分析 | 第38-44页 |
| 第4章 并行蚁群算法在QoS组播路由问题中的应用与分析 | 第44-65页 |
| 4.1 算法应用的说明 | 第44页 |
| 4.2 随机网络拓扑结构生成 | 第44-46页 |
| 4.3 实验及其结果分析 | 第46-65页 |
| 4.3.1 小规模问题(25节点) | 第46-54页 |
| 4.3.2 中等规模问题(50节点) | 第54-59页 |
| 4.3.3 大规模问题(100节点) | 第59-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |