| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 橄榄油简介 | 第17页 |
| 1.2 橄榄油分类 | 第17页 |
| 1.3 橄榄油的主要化学成分 | 第17-18页 |
| 1.4 橄榄油品质影响因素 | 第18-21页 |
| 1.4.1 生长环境与农艺因素 | 第18-19页 |
| 1.4.2 加工、储存条件 | 第19-21页 |
| 1.4.3 人为掺杂掺假 | 第21页 |
| 1.5 橄榄油品质分析方法 | 第21-25页 |
| 1.5.1 橄榄油产地鉴别方法 | 第21-23页 |
| 1.5.2 橄榄油掺假鉴别方法 | 第23-24页 |
| 1.5.3 橄榄油氧化酸败检测方法 | 第24-25页 |
| 1.6 太赫兹时域光谱分析技术介绍 | 第25-29页 |
| 1.6.1 太赫兹时域光谱技术发展概况 | 第25页 |
| 1.6.2 太赫兹时域光谱技术特性及优势 | 第25-26页 |
| 1.6.3 太赫兹时域光谱装置与基本原理 | 第26-28页 |
| 1.6.4 太赫兹时域光谱技术在食品品质安全中的研究及应用 | 第28-29页 |
| 1.6.5 太赫兹光谱检测系统的操作步骤 | 第29页 |
| 1.7 立题背景及主要研究内容 | 第29-31页 |
| 1.7.1 立题背景 | 第29-30页 |
| 1.7.2 研究内容 | 第30-31页 |
| 第二章 基于太赫兹光谱技术的不同产地橄榄油的鉴别 | 第31-41页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 实验材料 | 第31页 |
| 2.3 脂肪酸组成分析 | 第31-32页 |
| 2.4 太赫兹光谱获取 | 第32-33页 |
| 2.5 太赫兹特征光谱分析方法 | 第33-34页 |
| 2.5.1 主成分分析 | 第33页 |
| 2.5.2 遗传算法 | 第33-34页 |
| 2.6 化学计量方法 | 第34-36页 |
| 2.6.1 最小二乘支持向量机 | 第34页 |
| 2.6.2 反向传播神经网络 | 第34-35页 |
| 2.6.3 随机森林 | 第35-36页 |
| 2.7 结果分析与讨论 | 第36-39页 |
| 2.7.1 不同产地橄榄油的脂肪酸组成 | 第36页 |
| 2.7.2 不同产地橄榄油太赫兹光谱分析 | 第36-37页 |
| 2.7.3 不同产地橄榄油的鉴别分析 | 第37-39页 |
| 2.8 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于太赫兹光谱技术的橄榄油掺假鉴别 | 第41-48页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 实验材料与样品准备 | 第41页 |
| 3.2.1 实验材料 | 第41页 |
| 3.2.2 样品准备 | 第41页 |
| 3.3 太赫兹光谱获取 | 第41-42页 |
| 3.4 太赫兹光谱数据分析方法 | 第42-43页 |
| 3.4.1 偏最小二乘 | 第42页 |
| 3.4.2 遗传算法 | 第42页 |
| 3.4.3 最小二乘支持向量机 | 第42页 |
| 3.4.4 反向神经传播网络 | 第42-43页 |
| 3.5 模型评价标准 | 第43页 |
| 3.6 结果分析与讨论 | 第43-46页 |
| 3.6.1 不同掺假比例橄榄油太赫兹光谱分析 | 第43-45页 |
| 3.6.2 全波段太赫兹光谱建立掺假橄榄油检测模型 | 第45-46页 |
| 3.7 基于最优光谱筛选的橄榄油掺假检测模型 | 第46-47页 |
| 3.7.1 最优光谱选择 | 第46页 |
| 3.7.2 模型建立与鉴别性能评估 | 第46-47页 |
| 3.8 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于太赫兹光谱技术的橄榄油品质和脂质氧化过程监测 | 第48-62页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 实验材料与装置 | 第48-49页 |
| 4.2.1 样品来源 | 第48页 |
| 4.2.2 装置及设备 | 第48页 |
| 4.2.3 实验试剂 | 第48-49页 |
| 4.3 橄榄油理化性质分析 | 第49-51页 |
| 4.3.1 脂肪酸组成分析 | 第49页 |
| 4.3.2 酸度 | 第49页 |
| 4.3.3 过氧化值 | 第49-50页 |
| 4.3.4 茴香胺值 | 第50-51页 |
| 4.3.5 紫外消光系数 | 第51页 |
| 4.3.6 抗氧化性 | 第51页 |
| 4.3.7 颜色 | 第51页 |
| 4.4 太赫兹光谱获取 | 第51页 |
| 4.5 化学计量方法 | 第51-52页 |
| 4.5.1 主成分分析 | 第52页 |
| 4.5.2 最小二乘-支持向量机 | 第52页 |
| 4.5.3 反向传播神经网络 | 第52页 |
| 4.5.4 随机森林 | 第52页 |
| 4.5.5 偏最小二乘 | 第52页 |
| 4.5.6 区间偏最小二乘 | 第52页 |
| 4.6 结果分析与讨论 | 第52-55页 |
| 4.6.1 脂肪酸组成分析 | 第52-53页 |
| 4.6.2 酸价 | 第53-54页 |
| 4.6.3 在232nm和270nm的特定消光系数 | 第54页 |
| 4.6.4 颜色 | 第54页 |
| 4.6.5 氧化与抗氧化性质分析 | 第54-55页 |
| 4.7 不同氧化程度橄榄油太赫兹光谱分析 | 第55-56页 |
| 4.8 主成分分析 | 第56-57页 |
| 4.9 基于最优光谱筛选的橄榄油氧化程度检测模型 | 第57-58页 |
| 4.9.1 最优光谱选择 | 第57页 |
| 4.9.2 模型建立与鉴别性能评估 | 第57-58页 |
| 4.10 氧化程度与不同波段太赫兹光谱的相关性 | 第58-60页 |
| 4.11 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文小结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 5.2.1 研究中遇到的问题与挑战 | 第62页 |
| 5.2.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-77页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第77-78页 |
