基于谓词—论元结构的新闻文本事件链构建技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 新闻文本事件信息抽取研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 事件链构建技术研究现状 | 第13页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织 | 第14-17页 |
| 第二章 事件链理论及相关技术 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 事件与事件结构 | 第17-20页 |
| 2.2.1 事件 | 第17-18页 |
| 2.2.2 事件结构 | 第18-20页 |
| 2.3 事件抽取技术 | 第20-22页 |
| 2.4 文本的词汇链构建 | 第22-24页 |
| 2.5 文本的事件链构建 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 新闻文本预处理及词汇链构建技术 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 文本预处理 | 第27-35页 |
| 3.2.1 分词 | 第27-32页 |
| 3.2.2 词性标注 | 第32-34页 |
| 3.2.3 停用词过滤 | 第34-35页 |
| 3.3 关键词抽取平台 | 第35-36页 |
| 3.4 基于维基百科算法的词汇链构建 | 第36-40页 |
| 3.4.1 词汇链构建的基本方法 | 第36-37页 |
| 3.4.2 基于维基百科的词语相似度计算方法 | 第37-38页 |
| 3.4.3 基于维基百科的词汇链构建方法 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 谓词-论元表达式的构建 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 事件的语义角色与事件类型 | 第41-46页 |
| 4.2.1 事件的语义角色 | 第41-44页 |
| 4.2.2 事件类型 | 第44-46页 |
| 4.3 谓词-论元表达式的定义规则 | 第46-49页 |
| 4.4 谓词-论元表达式的构建方法 | 第49-54页 |
| 4.4.1 动词性谓词标注工作 | 第49-51页 |
| 4.4.2 谓词-论元表达式的构建 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 新闻文本事件链的构建方法 | 第55-65页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 词汇链优化及强词汇链的提取 | 第55-56页 |
| 5.3 事件链模型 | 第56-59页 |
| 5.4 事件链的定义规则 | 第59-61页 |
| 5.5 新闻文本事件链的构建方法 | 第61-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 事件链构建原型系统 | 第65-71页 |
| 6.1 引言 | 第65页 |
| 6.2 系统设计与实现 | 第65-68页 |
| 6.2.1 系统框架 | 第65-66页 |
| 6.2.2 系统实现 | 第66-68页 |
| 6.3 实验设计及测试结果 | 第68-70页 |
| 6.3.1 实验环境和语料 | 第68-69页 |
| 6.3.2 评价指标 | 第69页 |
| 6.3.3 测试结果 | 第69-70页 |
| 6.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结和展望 | 第71-73页 |
| 7.1 总结 | 第71页 |
| 7.2 工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文 | 第81-82页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与项目 | 第82-83页 |
| 附录C 申请软件的著作权 | 第83页 |
