摘要 | 第7-10页 |
ABSTRACT | 第10-13页 |
1 绪论 | 第23-57页 |
1.1 研究背景和意义 | 第23-26页 |
1.1.1 研究背景 | 第23-24页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第24-26页 |
1.2 国内外研究进展及述评 | 第26-45页 |
1.2.1 国内外研究进展 | 第26-43页 |
1.2.1.1 生态风险评价进展 | 第26-31页 |
1.2.1.2 土地生态风险评价 | 第31-36页 |
1.2.1.3 多指标综合评价进展 | 第36-37页 |
1.2.1.4 相对风险评价模型应用 | 第37-39页 |
1.2.1.5 贝叶斯建模研究进展 | 第39-43页 |
1.2.2 当前研究存在不足 | 第43-45页 |
1.3 研究的主要内容与组织 | 第45-48页 |
1.3.1 论文主要内容 | 第45-46页 |
1.3.2 论文研究的框架 | 第46-47页 |
1.3.3 论文的组织 | 第47-48页 |
1.4 研究区与数据 | 第48-57页 |
1.4.1 研究区概况 | 第48-52页 |
1.4.1.1 大冶市地理位置 | 第48-50页 |
1.4.1.2 大冶市行政区划 | 第50页 |
1.4.1.3 大冶市自然地理条件 | 第50-51页 |
1.4.1.4 社会经济发展 | 第51-52页 |
1.4.2 数据来源及预处理 | 第52-57页 |
1.4.2.1 数据来源 | 第52-53页 |
1.4.2.2 数据预处理 | 第53-57页 |
2 理论基础与研究方法 | 第57-77页 |
2.1 基本概念及内涵 | 第57-64页 |
2.1.1 土地生态风险 | 第57-58页 |
2.1.2 土地生态风险评价 | 第58-60页 |
2.1.3 区域土地生态风险评价 | 第60-64页 |
2.2 相关理论基础 | 第64-69页 |
2.2.1 土地生态学理论 | 第65-66页 |
2.2.2 生态风险理论 | 第66-68页 |
2.2.3 生态系统效应建模 | 第68页 |
2.2.4 管理学理论 | 第68-69页 |
2.3 本文主要研究方法 | 第69-76页 |
2.3.1 野外调查与文献搜集 | 第69-70页 |
2.3.2 多指标综合评价模型 | 第70-71页 |
2.3.3 相对风险评价模型 | 第71-72页 |
2.3.4 蒙特卡罗法 | 第72-73页 |
2.3.5 空间的贝叶斯网络 | 第73-76页 |
2.4 本章小结 | 第76-77页 |
3 基于综合评价概念模型的土地生态风险评价 | 第77-135页 |
3.1 区域土地生态风险多指标综合评价体系 | 第77-80页 |
3.1.1 多指标综合风险评价框架 | 第77-79页 |
3.1.2 综合风险评价模型 | 第79-80页 |
3.2 问题描述与形成 | 第80-86页 |
3.2.1 受体分析与生态终点选取 | 第80-83页 |
3.2.1.1 风险受体分析 | 第80-83页 |
3.2.1.2 生态终点选取 | 第83页 |
3.2.2 风险源及压力因子分析 | 第83-86页 |
3.2.2.1 风险源分析 | 第83-85页 |
3.2.2.2 风险压力分析 | 第85-86页 |
3.3 暴露响应分析 | 第86-91页 |
3.4 区域土地生态风险评价指标体系构建 | 第91-107页 |
3.4.1 风险评价指标体系 | 第91页 |
3.4.2 风险源危险度评价指标体系 | 第91-101页 |
3.4.3 土地生态易损度评价指标体系 | 第101-107页 |
3.5 大冶土地生态风险源表征 | 第107-116页 |
3.5.1 风险源权重设计 | 第107-108页 |
3.5.2 风险源危险度表征 | 第108-116页 |
3.5.2.1 风险源单因子度量 | 第108-114页 |
3.5.2.2 综合风险度量 | 第114-116页 |
3.6 大冶土地生态易损度表征 | 第116-128页 |
3.6.1 生态易损度权重设计 | 第116-117页 |
3.6.2 生态质量指数度量 | 第117-125页 |
3.6.3 脆弱度指数度量 | 第125-126页 |
3.6.4 生态易损度格局 | 第126-128页 |
3.7 生态风险综合评价 | 第128-131页 |
3.7.1 生态风险格局 | 第128-131页 |
3.7.2 不确定性分析 | 第131页 |
3.8 大冶区域土地生态风险管理对策 | 第131-134页 |
3.9 本章小结 | 第134-135页 |
4 基于相对风险模型的区域土地生态风险评价 | 第135-166页 |
4.1 提出区域建模研究问题 | 第135-136页 |
4.2 RRM评价模型构建 | 第136-142页 |
4.2.1 问题形成 | 第136-139页 |
4.2.1.1 研究区域及风险单元划分 | 第138-139页 |
4.2.1.2 风险变量的选择 | 第139页 |
4.2.2 概念模型设计 | 第139-142页 |
4.3 风险分析 | 第142-149页 |
4.3.1 数据处理 | 第142-145页 |
4.3.2 暴露响应分析 | 第145-147页 |
4.3.3 风险表征 | 第147-148页 |
4.3.4 不确定性分析 | 第148-149页 |
4.4 评价结果 | 第149-159页 |
4.4.1 风险源 | 第149-151页 |
4.4.2 风险压力 | 第151-153页 |
4.4.3 生境受体 | 第153-154页 |
4.4.4 生态终点 | 第154-156页 |
4.4.5 子区域风险状况 | 第156页 |
4.4.6 不确定性分布 | 第156-159页 |
4.5 讨论与分析 | 第159-164页 |
4.5.1 生态风险分析 | 第159-161页 |
4.5.1.1 风险源分析 | 第159-160页 |
4.5.1.2 压力分析 | 第160页 |
4.5.1.3 生境受体分析 | 第160-161页 |
4.5.1.4 生态终点分析 | 第161页 |
4.5.2 不确定性分析 | 第161页 |
4.5.3 土地生态风险管理措施 | 第161-163页 |
4.5.4 对土地资源管理研究的启示 | 第163-164页 |
4.6 本章小结 | 第164-166页 |
5 基于空间贝叶斯建模的土地生态风险防范决策 | 第166-200页 |
5.1 区域土地生态风险决策建模 | 第166-167页 |
5.2 贝叶斯空间建模 | 第167-180页 |
5.2.1 区域土地生态风险防范决策框架 | 第167-168页 |
5.2.2 贝叶斯网络构建 | 第168-179页 |
5.2.2.1 确定BN中使用的变量 | 第168-171页 |
5.2.2.2 空间的贝叶斯 | 第171-172页 |
5.2.2.3 数据处理 | 第172-178页 |
5.2.2.4 CPT参数设计 | 第178-179页 |
5.2.3 模型应用 | 第179-180页 |
5.2.3.1 敏感性分析 | 第179-180页 |
5.2.3.2 多情景模拟设计 | 第180页 |
5.3 研究结果 | 第180-196页 |
5.3.1 模型基础训练 | 第180-183页 |
5.3.2 敏感性分析 | 第183-185页 |
5.3.3 情景模拟分析 | 第185-196页 |
5.4 讨论与分析 | 第196-199页 |
5.4.1 模型基础训练 | 第196页 |
5.4.2 敏感性分析 | 第196-197页 |
5.4.3 情景模拟分析 | 第197-198页 |
5.4.4 对于土地资源管理的启示 | 第198-199页 |
5.5 本章小结 | 第199-200页 |
6 总结与展望 | 第200-205页 |
6.1 论文的主要研究成果 | 第200-201页 |
6.2 可能的创新点 | 第201-202页 |
6.3 未来研究工作展望 | 第202-205页 |
参考文献 | 第205-221页 |
附录内容 | 第221-246页 |
附录一 土地利用分类整合表 | 第221-222页 |
附录二 大冶工矿调查环境损毁情况汇总表 | 第222-228页 |
附录三 RRM研究暴露响应分析设计 | 第228-239页 |
附录四 RRM研究模拟计算结果 | 第239-242页 |
附录五 BAYESIAN NETWORKS变量选取及状态描述 | 第242-246页 |
攻读博士学位期间发表的文章 | 第246-247页 |
致谢 | 第247页 |