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基于控制点和图像分割的稠密深度获取技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-16页
   ·课题背景及意义第8-9页
   ·研究现状简介第9-14页
     ·图像分割第10页
     ·立体匹配第10-14页
   ·本文主要工作及创新第14-15页
   ·本文的组织结构第15-16页
2 双目立体视觉系统第16-23页
   ·双目立体视觉的原理第16页
   ·世界坐标系、摄像机坐标系与图像坐标系第16-17页
   ·双目立体视觉系统的结构与组成第17-19页
     ·双目立体视觉系统的结构第17-18页
     ·双目立体视觉系统的组成第18-19页
   ·双目立体视觉系统的数学模型第19-22页
   ·小结第22-23页
3 系统标定第23-33页
   ·相机的几何模型第23-26页
     ·线性相机模型第23-25页
     ·非线性相机模型第25-26页
   ·相机标定第26-32页
     ·张氏定标方法的原理第27-28页
     ·张氏定标方法的求解过程及优化第28-31页
     ·张氏定标方法的误差分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
4 稠密图像立体匹配第33-40页
   ·稠密图像立体匹配的研究现状第33-34页
   ·Meanshift算法第34-37页
     ·基于均值偏移的图像分割第36-37页
   ·基于图像分割的初始匹配代价第37-40页
5 基于控制点的动态规划立体匹配算法第40-47页
   ·控制点修正的动态规划立体匹配算法第40-42页
     ·控制点的概念第40-41页
     ·基于GCP控制点的遮挡模型第41-42页
   ·基于控制点的双向动态规划立体匹配算法第42-46页
     ·弱一致性约束第42-44页
     ·算法原理第44页
     ·算法实现过程第44-46页
   ·本章小结第46-47页
6 实际立体匹配实验第47-61页
   ·仿真实验结果及分析第47-57页
   ·实验环境及设备第57-59页
   ·更多实验第59-61页
结论第61-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第67-68页
致谢第68-70页

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