基于多目标规划的分布式发电选址定容研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第10-13页 |
| 1.3 研究方案 | 第13-14页 |
| 1.4 预期创新点 | 第14页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第15-20页 |
| 2.1 分布式发电的内涵及其影响 | 第15-17页 |
| 2.1.1 分布式发电的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 分布式发电分类及特点 | 第15-16页 |
| 2.1.3 分布式电源在配电网中的布点规划 | 第16-17页 |
| 2.2 分布式发电对配电网的影响 | 第17-18页 |
| 2.3 DG选址定容规划的数学模型分类 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 配电网中分布式电源选址定容模型 | 第20-28页 |
| 3.1 分布式电源候选位置的确定 | 第20-22页 |
| 3.1.1 分布式电源容量限值 | 第20页 |
| 3.1.2 分布式电源对网损和电压影响的评价指标 | 第20-21页 |
| 3.1.3 确定分布式电源侯选位置的方法 | 第21-22页 |
| 3.2 分布式电源选址定容规划模型 | 第22-26页 |
| 3.2.1 年均购电费用 | 第22-23页 |
| 3.2.2 年均运行总费用 | 第23页 |
| 3.2.3 系统年均有功网损 | 第23页 |
| 3.2.4 年均缺电损失 | 第23-25页 |
| 3.2.5 年均等效排放量惩罚费用 | 第25-26页 |
| 3.2.6 约束条件 | 第26页 |
| 3.3 多目标权重的处理 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于遗传算法的求解策略 | 第28-36页 |
| 4.1 遗传算法（GA） | 第28-33页 |
| 4.1.1 SGA计算流程 | 第28-29页 |
| 4.1.2 SGA基本操作 | 第29-33页 |
| 4.2 改进的自适应遗传算子 | 第33-35页 |
| 4.3 分布式电源选址定容规划流程 | 第35页 |
| 4.3.1 染色体编码策略 | 第35页 |
| 4.3.2 选址定容规划流程 | 第35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 算例及分析 | 第36-43页 |
| 5.1 算例介绍 | 第36-39页 |
| 5.2 多目标权重的处理 | 第39-40页 |
| 5.3 算例结果 | 第40-42页 |
| 5.3.1 分布式电源候选位置的确定方案 | 第40页 |
| 5.3.2 分布式电源选址定容结果及分析 | 第40-42页 |
| 5.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
