基于双目视觉和图像处理技术的前车识别方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 研究背景与实验准备 | 第9-21页 |
| ·双目视觉系统 | 第9-10页 |
| ·图像处理技术在国内外以及本实验中的应用 | 第10-14页 |
| ·国外汽车图像处理技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·我国汽车图像处理技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·图像处理技术在本实验中的应用 | 第13-14页 |
| ·硬件及软件 | 第14-17页 |
| ·硬件 | 第14-16页 |
| ·软件 | 第16-17页 |
| ·3D坐标系 | 第17-19页 |
| ·论文研究的主要内容及创新点 | 第19页 |
| ·实验步骤 | 第19-21页 |
| 2 道路边线提取 | 第21-49页 |
| ·摄像机校正 | 第22-30页 |
| ·棋盘校正 | 第22-28页 |
| ·盲点(区域)检测 | 第28-30页 |
| ·摄像视野 | 第30-31页 |
| ·图像平滑 | 第31-36页 |
| ·边缘提取 | 第36-41页 |
| ·边缘检测理论与检测公式 | 第36-37页 |
| ·各种边缘检测方法的比较 | 第37-39页 |
| ·应用Canny边缘检测算子的实验结果 | 第39-41页 |
| ·道路线提取 | 第41-49页 |
| ·霍夫变换原理 | 第42-44页 |
| ·霍夫变换的应用 | 第44-49页 |
| 3 车辆识别 | 第49-56页 |
| ·图像的膨胀与腐蚀 | 第49-52页 |
| ·使用图像膨胀与腐蚀进行汽车识别 | 第52-56页 |
| 4 距离识别 | 第56-65页 |
| ·距离识别原理 | 第56-57页 |
| ·2维坐标系 | 第57-59页 |
| ·距离计算和比较 | 第59-63页 |
| ·距离测试的应用 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |