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多基站时差频差无源定位处理方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-19页
第一章 绪论第19-31页
    1.1 研究背景及意义第19-23页
        1.1.1 军事背景及其发展概况第19-21页
        1.1.2 民用背景及其发展概况第21-22页
        1.1.3 国内发展现状第22-23页
    1.2 多站无源定位技术研究现状第23-27页
        1.2.1 无源定位技术分类第23-24页
        1.2.2 时差频差测量参数估计第24-25页
        1.2.3 无源定位算法研究第25-27页
    1.3 跟踪算法研究第27-29页
    1.4 论文的内容和安排第29-31页
第二章 基于TDOA的定位算法研究第31-47页
    2.1 引言第31页
    2.2 TDOA测量值的时延估计技术第31-37页
        2.2.1 广义互相关时延估计算法(GCC)第32-34页
        2.2.2 接收信号滤波算法第34-35页
        2.2.3 改进的广义互相关时延估计算法第35-37页
    2.3 基于TDOA的定位原理第37-45页
        2.3.1 定位模型第37-39页
        2.3.2 TDOA定位算法第39-45页
    2.4 小结第45-47页
第三章 TDOA中的改进迭代算法研究第47-61页
    3.1 引言第47页
    3.2 牛顿法和修正牛顿法第47-49页
    3.3 正则化方法第49-50页
        3.3.1 Tikhonov正则化第49-50页
        3.3.2 截断奇异值分解法第50页
        3.3.3 衰减奇异值分解法第50页
    3.4 正则化参数选择第50-51页
        3.4.1 L曲线法(L-curve)第50-51页
        3.4.2 广义交叉检验法(GCV)第51页
    3.5 算法步骤及注意事项第51-52页
    3.6 仿真结果第52-59页
    3.7 小结第59-61页
第四章 基于TDOA和FDOA的定位跟踪算法研究第61-79页
    4.1 引言第61-62页
    4.2 运动目标位置速度估计算法第62-64页
        4.2.1 系统模型第62-63页
        4.2.2 含有速度信息的TSWLS算法第63-64页
    4.3 修正牛顿算法第64-67页
    4.4 基于TDOA、FDOA的目标跟踪算法研究第67-71页
        4.4.1 标准的贝叶斯估计方法第67-68页
        4.4.2 卡尔曼滤波(KF)第68-69页
        4.4.3 粒子滤波(PF)第69-70页
        4.4.4 结合定位信息的跟踪算法研究第70-71页
    4.5 仿真实验第71-78页
    4.6 小结第78-79页
第五章 存在基站误差的TDOA定位算法第79-91页
    5.1 引言第79-80页
    5.2 存在基站误差下定位模型第80页
    5.3 存在基站误差下的TSWLS算法第80-81页
    5.4 存在基站误差下的MNT算法第81-84页
    5.5 算法步骤与计算复杂度分析第84-85页
    5.6 仿真实验第85-90页
    5.7 小结第90-91页
第六章 总结与展望第91-95页
    6.1 全文内容总结第91-92页
    6.2 未来研究展望第92-95页
附录 A第95-97页
    A.1 静止目标第95页
    A.2 运动目标第95-96页
    A.3 存在基站误差的静止目标第96-97页
参考文献第97-109页
致谢第109-111页
作者简介第111-112页

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