基于行为传播的初始节点选择
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容与目标 | 第9-10页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第10-11页 |
| 1.4 本文结构与创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 文献综述 | 第13-32页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 复杂网络和社会网络理论 | 第13-17页 |
| 2.3 传播学研究现状 | 第17-22页 |
| 2.4 初始节点选择算法 | 第22-28页 |
| 2.5 计算实验方法 | 第28-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 行为传播机制 | 第32-40页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 典型应用场景及技术需求分析 | 第32-36页 |
| 3.3 不同行为种类的传播特征 | 第36页 |
| 3.4 应用场景下的行为传播机制 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 社会网络模型构建 | 第40-53页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 现有网络结构的评价 | 第40-41页 |
| 4.3 自然生长模型的构建 | 第41-47页 |
| 4.3.1 自然生长模型思想 | 第41-43页 |
| 4.3.2 自然生长模型的构建算法 | 第43-47页 |
| 4.4 自然生长模型的验证与评价 | 第47-52页 |
| 4.4.1 自然生长模型的验证 | 第47-51页 |
| 4.4.2 自然生长模型的评价 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 单一初始节点的选择算法 | 第53-60页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 W-Shell算法的需求分析 | 第53-54页 |
| 5.3 W-Shell算法思想 | 第54-57页 |
| 5.3.1 节点影响力分析 | 第54-55页 |
| 5.3.2 W-Shell算法的基本思想 | 第55-57页 |
| 5.4 W-Shell算法的实现步骤 | 第57页 |
| 5.5 实验与分析 | 第57-59页 |
| 5.5.1 实验目的与方法 | 第57-58页 |
| 5.5.2 实验结果与分析 | 第58-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 一组初始节点集的选择算法 | 第60-70页 |
| 6.1 引言 | 第60页 |
| 6.2 MWSS算法的需求分析 | 第60-61页 |
| 6.3 MWSS算法思想 | 第61-65页 |
| 6.3.1 节点影响力分析 | 第61-63页 |
| 6.3.2 MWSS算法的基本思想 | 第63-65页 |
| 6.4 MWSS算法的实现步骤 | 第65-66页 |
| 6.5 实验与分析 | 第66-69页 |
| 6.5.1 实验目的与方法 | 第66页 |
| 6.5.2 实验结果与分析 | 第66-69页 |
| 6.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第70-71页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75-76页 |
| 附录2 自然生长模型的事件定义 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
