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同步发电机参数在线频域与时域辨识方法研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-18页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 研究历史与现状第8-16页
        1.2.1 同步发电机模型第9-10页
        1.2.2 同步发电机参数辨识方法第10-15页
        1.2.3 可辨识性分析第15页
        1.2.4 总结第15-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-18页
2 同步发电机模型与参数可辨识性分析方法第18-26页
    2.1 引言第18页
    2.2 同步发电机数学模型第18-21页
        2.2.1 同步发电机派克模型第18-19页
        2.2.2 同步发电机实用模型第19-21页
    2.3 模型参数可辨识性分析第21-25页
        2.3.1 参数可辨识性的基本概念第22-23页
        2.3.2 线性模型可辨识性分析方法第23-24页
        2.3.3 非线性模型可辨识性分析方法第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 同步发电机参数在线频域辨识方法第26-44页
    3.1 引言第26页
    3.2 同步发电机阻抗矩阵传递函数模型第26-27页
    3.3 模型参数可辨识性分析第27-30页
    3.4 同步发电机参数辨识方法第30-34页
        3.4.1 频域输入信息第30-32页
        3.4.2 自适应滤波方法第32-33页
        3.4.3 参数辨识的粒子群算法第33-34页
    3.5 仿真验证与结果分析第34-43页
    3.6 在线频域辨识法适用范围第43页
    3.7 本章小结第43-44页
4 同步发电机参数在线时域辨识方法第44-64页
    4.1 引言第44页
    4.2 同步发电机状态方程模型第44-46页
    4.3 模型参数可辨识性分析第46页
    4.4 同步发电机参数辨识策略及算法第46-49页
        4.4.1 参数辨识策略第46-47页
        4.4.2 参数辨识算法第47-49页
    4.5 仿真验证与结果分析第49-56页
    4.6 大型水轮发电机参数在线时域辨识实例第56-61页
        4.6.1 数据处理第57-59页
        4.6.2 参数辨识第59-61页
    4.7 在线时域辨识法适用范围第61-62页
    4.8 本章小结第62-64页
5 结论与展望第64-66页
    5.1 结论第64-65页
    5.2 展望第65-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-74页
附录第74页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第74页
    B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目第74页

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