同步发电机参数在线频域与时域辨识方法研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
1.2 研究历史与现状 | 第8-16页 |
1.2.1 同步发电机模型 | 第9-10页 |
1.2.2 同步发电机参数辨识方法 | 第10-15页 |
1.2.3 可辨识性分析 | 第15页 |
1.2.4 总结 | 第15-16页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
2 同步发电机模型与参数可辨识性分析方法 | 第18-26页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 同步发电机数学模型 | 第18-21页 |
2.2.1 同步发电机派克模型 | 第18-19页 |
2.2.2 同步发电机实用模型 | 第19-21页 |
2.3 模型参数可辨识性分析 | 第21-25页 |
2.3.1 参数可辨识性的基本概念 | 第22-23页 |
2.3.2 线性模型可辨识性分析方法 | 第23-24页 |
2.3.3 非线性模型可辨识性分析方法 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
3 同步发电机参数在线频域辨识方法 | 第26-44页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 同步发电机阻抗矩阵传递函数模型 | 第26-27页 |
3.3 模型参数可辨识性分析 | 第27-30页 |
3.4 同步发电机参数辨识方法 | 第30-34页 |
3.4.1 频域输入信息 | 第30-32页 |
3.4.2 自适应滤波方法 | 第32-33页 |
3.4.3 参数辨识的粒子群算法 | 第33-34页 |
3.5 仿真验证与结果分析 | 第34-43页 |
3.6 在线频域辨识法适用范围 | 第43页 |
3.7 本章小结 | 第43-44页 |
4 同步发电机参数在线时域辨识方法 | 第44-64页 |
4.1 引言 | 第44页 |
4.2 同步发电机状态方程模型 | 第44-46页 |
4.3 模型参数可辨识性分析 | 第46页 |
4.4 同步发电机参数辨识策略及算法 | 第46-49页 |
4.4.1 参数辨识策略 | 第46-47页 |
4.4.2 参数辨识算法 | 第47-49页 |
4.5 仿真验证与结果分析 | 第49-56页 |
4.6 大型水轮发电机参数在线时域辨识实例 | 第56-61页 |
4.6.1 数据处理 | 第57-59页 |
4.6.2 参数辨识 | 第59-61页 |
4.7 在线时域辨识法适用范围 | 第61-62页 |
4.8 本章小结 | 第62-64页 |
5 结论与展望 | 第64-66页 |
5.1 结论 | 第64-65页 |
5.2 展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
附录 | 第74页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第74页 |
B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第74页 |