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基于电网实测数据的GIC风险评估及预警方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.1 国外研究现状第11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 论文结构安排第12-13页
第2章 电网GIC水平影响因素第13-21页
    2.1 电网因素第13-18页
        2.1.1 电压等级第13-15页
        2.1.2 电网跨度特性第15-16页
        2.1.3 电网拓扑结构第16-17页
        2.1.4 变压器类型和数量第17-18页
    2.2 地理因素第18-19页
        2.2.1 纬度特性第18-19页
        2.2.2 大地构造特性第19页
    2.3 磁暴因素第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 基于ANN的电网GIC风险评估方法研究第21-29页
    3.1 人工神经网络的基本原理第21-22页
    3.2 电网GIC风险评估的人工网络实现方法第22-24页
        3.2.1 风险评估指标的确定和风险等级的划分第22-23页
        3.2.2 评估指标的规范化第23页
        3.2.3 网络模型的建立第23-24页
    3.3 算例分析第24-27页
        3.3.1 样本数据获取第24-26页
        3.3.2 网络的选择第26页
        3.3.3 结果分析第26-27页
    3.4 本章小结第27-29页
第4章 电网GIC预警机制的研究第29-33页
    4.1 GIC造成电网故障的机理第29-30页
    4.2 变压器相关电气参数的阀值第30-32页
        4.2.1 变压器的损耗和温升第30-31页
        4.2.2 变压器的无功损耗第31-32页
    4.3 本章小结第32-33页
第5章 电网GIC监测评估预警系统的设计实现第33-46页
    5.1 系统总体设计第33-34页
        5.1.1 系统概述第33-34页
        5.1.2 开发环境及技术第34页
    5.2 功能模块设计实现第34-42页
        5.2.1 站点信息管理模块第35-37页
        5.2.2 站点风险评估模块第37-38页
        5.2.3 监测数据管理第38-41页
        5.2.4 实时预警模块第41-42页
    5.3 数据库设计第42-45页
    5.4 本章小结第45-46页
第6章 总结与展望第46-48页
    6.1 总结第46页
    6.2 展望第46-48页
参考文献第48-51页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第51-52页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第52-53页
致谢第53页

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