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基于颜色情感语义的检索系统的设计与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 信息检索技术的发展第11-12页
        1.2.2 多媒体信息检索研究现状第12-13页
        1.2.3 图像的情感语义第13-14页
    1.3 主要内容及组织结构第14页
    1.4 本章小结第14-16页
2 相关技术介绍第16-26页
    2.1 颜色空间介绍第16-18页
        2.1.1 RGB颜色空间第16-17页
        2.1.2 HSV颜色空间第17页
        2.1.3 CMYK颜色空间第17-18页
    2.2 图像特征提取算法介绍第18-21页
        2.2.1 颜色特征提取第18-19页
        2.2.2 纹理特征提取第19-20页
        2.2.3 形状特征提取第20页
        2.2.4 综合特征提取算法第20-21页
    2.3 图像情感语义第21-23页
        2.3.1 图像语义层次第22页
        2.3.2 图像情感语义描述方法第22-23页
        2.3.3 颜色情感语义第23页
    2.4 Lucene和LIRE第23-24页
    2.5 本章小结第24-26页
3 基于颜色情感语义的检索系统的设计第26-36页
    3.1 系统整体设计第26-27页
    3.2 颜色情感语义关联设计第27-30页
        3.2.1 颜色量化设计第27-28页
        3.2.2 颜色与情感关联设计第28-30页
    3.3 系统功能模块设计第30-34页
        3.3.1 图像预处理的分析与设计第31页
        3.3.2 索引的分析与设计第31-33页
        3.3.3 检索的分析与设计第33-34页
    3.4 相似度计算第34页
    3.5 本章小结第34-36页
4 基于颜色情感语义的检索系统的实现第36-46页
    4.1 系统开发环境第36页
    4.2 图像数据库介绍第36-37页
    4.3 系统功能实现与分析第37-41页
        4.3.1 图像预处理功能实现第38-39页
        4.3.2 索引功能实现第39-40页
        4.3.3 检索功能实现第40-41页
    4.4 系统的检索效果及分析第41-45页
        4.4.1 图像文本情感检索效果第41-44页
        4.4.2 图像颜色情感检索效果第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
5 总结第46-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-54页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果情况第54-55页

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