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一个针对日志流分析的独立解压缩算法

摘要第3-4页
abstract第4页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8页
    1.2 主要研究内容第8-9页
    1.3 本文贡献第9-10页
    1.4 论文的组织结构第10-12页
第二章 相关工作第12-24页
    2.1 通用压缩算法第12-17页
        2.1.1 压缩模型第13-15页
        2.1.2 编码器第15-16页
        2.1.3 借鉴与不同第16-17页
    2.2 日志压缩第17-19页
        2.2.1 Apache日志压缩第17页
        2.2.2 事件日志压缩第17-18页
        2.2.3 一般日志压缩第18-19页
        2.2.4 借鉴与不同第19页
    2.3 日志分析第19-20页
    2.4 文本搜索系统第20-22页
    2.5 综合比较第22-24页
第三章 应用场景第24-28页
    3.1 索引搜索日志第24-26页
    3.2 连接日志流第26-27页
    3.3 本章小结第27-28页
第四章 设计第28-38页
    4.1 API定义和使用第28-30页
        4.1.1 API定义第28-29页
        4.1.2 API使用第29-30页
    4.2 基础压缩模型第30-32页
    4.3 优化第32-36页
        4.3.1 列向压缩模型第33页
        4.3.2 短语模型第33-34页
        4.3.3 辅助单词列表模型第34-35页
        4.3.4 特殊模型第35-36页
        4.3.5 范式哈夫曼编码第36页
    4.4 本章小结第36-38页
第五章 实现第38-46页
    5.1 Cowic库的实现第38-43页
        5.1.1 总体设计第38-41页
        5.1.2 列向模型组合模式第41-42页
        5.1.3 可替换编码器策略模式第42页
        5.1.4 数字类特殊模型模板模式第42页
        5.1.5 创建模型简单工厂第42-43页
    5.2 日志搜索系统第43-44页
    5.3 日志连接系统第44-45页
    5.4 本章小结第45-46页
第六章 实验评估第46-58页
    6.1 数据集和环境第46-47页
    6.2 Cowic压缩率的研究第47-50页
        6.2.1 改进模型的压缩率第47-48页
        6.2.2 和传统块压缩算法比较压缩率第48-50页
    6.3 训练、压缩和解压缩时间第50-51页
    6.4 Cowic对查询速度的影响第51-55页
        6.4.1 核内比较第52-54页
        6.4.2 核外比较第54-55页
    6.5 对近似连接的影响第55-56页
    6.6 本章小结第56-58页
第七章 全文总结第58-60页
    7.1 课题贡献第58页
    7.2 工作展望第58-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68-70页

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