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地埋成像系统中图像冗余删除算法设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的目的与意义第10-11页
    1.2 课题研究现状第11-14页
        1.2.1 关于线阵摄像机图像处理的研究现状第12-13页
        1.2.2 关于图像相似性度量的研究现状第13-14页
    1.3 本文主要工作与组织结构第14-16页
第二章 相关背景知识介绍第16-32页
    2.1 成像系统第16-17页
    2.2 地埋系统介绍第17-19页
    2.3 CCD成像原理第19-27页
        2.3.1 线阵传感器第20-22页
        2.3.2 CCD摄像机第22-24页
        2.3.3 图像采集卡第24-25页
        2.3.4 线阵扫描及应用第25-27页
    2.4 图像冗余扫描行第27-30页
        2.4.1 实验像素点选取第28页
        2.4.2 扫描行相似度计算与判定第28-30页
    2.5 冗余处理原因第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 系统方案与框架设计第32-40页
    3.1 地埋系统的设计方案第32-33页
    3.2 地埋系统各子模块设计框架第33-39页
        3.2.1 图像管理子模块第33-35页
        3.2.2 系统成像子模块第35-37页
        3.2.3 用户管理子模块第37-38页
        3.2.4 系统设置子模块第38-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第四章 系统扫描与去冗余算法设计第40-48页
    4.1 系统扫描与去冗余设计流程第40-42页
        4.1.1 系统流程图第40-41页
        4.1.2 冗余删除算法设计框图第41页
        4.1.3 冗余删除算法基本步骤第41-42页
    4.2 图像行扫描数据预处理第42-43页
        4.2.1 系统参数设置第42-43页
        4.2.2 预处理算法第43页
    4.3 数据相似度计算第43-45页
        4.3.1 算法1:差值法计算数据相似度第43-44页
        4.3.2 算法2:图像信息熵计算数据相似度第44-45页
    4.4 冗余判定第45-46页
        4.4.1 算法3:对应像素点相似度与阈值比较算法第45-46页
        4.4.2 算法4:扫描行信息熵值与阈值比较算法第46页
    4.5 冗余行删除第46页
    4.6 本章小结第46-48页
第五章 去冗余算法的实现第48-52页
    5.1 冗余扫描行的删除算法的输入数据第48-49页
    5.2 冗余扫描行的删除算法实现第49-51页
        5.2.1 差值法去冗余第49-50页
        5.2.2 信息熵去冗余第50-51页
    5.3 本章小结第51-52页
第六章 算法性能分析与实验测试第52-60页
    6.1 计算复杂度第52-53页
        6.1.1 图像扫描行的预处理第52页
        6.1.2 数据相似度计算第52-53页
        6.1.3 冗余数据的判定第53页
        6.1.4 冗余行的删除第53页
    6.2 实验分析第53-58页
        6.2.1 模拟实验环境第53-54页
        6.2.2 实验效果测试第54-55页
        6.2.3 车辆匀速行驶下的效果图详细分析第55-57页
        6.2.4 车辆变速行驶下的效果图详细分析第57-58页
    6.3 本章小结第58-60页
第七章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-65页
附录1 去冗余算法代码实现第65-70页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第70-71页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第71-72页
致谢第72页

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