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基于近似融合的无线传感器网络拓扑控制算法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第7-8页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 课题背景第8-9页
    1.2 课题来源及本文工作第9页
    1.3 本文组织第9-11页
第二章 无线传感器网络第11-18页
    2.1 传感器网络体系结构第11-13页
    2.2 传感器网络的特点及应用第13-15页
    2.3 传感器网络的关键技术第15-17页
    2.4 本章小结第17-18页
第三章 无线传感器网络拓扑控制研究第18-28页
    3.1 拓扑控制概述第18-22页
        3.1.1 拓扑控制问题及其研究意义第18-19页
        3.1.2 网络拓扑结构的设计目标第19-21页
        3.1.3 拓扑控制算法面临的技术挑战第21-22页
    3.2 拓扑控制问题的研究现状第22-26页
    3.3 拓扑控制技术与数据融合技术的结合第26-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第四章 基于近似融合的无线传感网拓扑控制算法第28-40页
    4.1 相关模型与假设第28-29页
        4.1.1 网络模型第28-29页
        4.1.2 能耗模型第29页
    4.2 活跃节点比率的确定第29-30页
    4.3 基于(ε,ζ)-近似数据融合的拓扑控制算法第30-34页
        4.3.1 量子遗传算法第30-32页
        4.3.2 染色体编码及测量第32-33页
        4.3.3 染色体评价第33-34页
        4.3.4 QGA-UQ的算法流程第34页
    4.4 仿真实验第34-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 分区近似融合的无线传感网拓扑控制算法第40-50页
    5.1 相关模型与假设第41页
    5.2 不同子区域活跃节点比率的确定第41页
    5.3 基于(ε-ζ)近似融合的分区域拓扑控制算法SQGA-UQ第41-43页
        5.3.1 染色体评价第42页
        5.3.2 SQGA-UQ算法第42-43页
    5.4 仿真实验第43-49页
    5.5 本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 总结第50页
    6.2 展望第50-52页
参考文献第52-54页
附录1攻读硕士学位期间撰写的论文第54-55页
致谢第55页

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