基于FPGA的图像预处理研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 FPGA发展现状 | 第11-12页 |
1.2 图像预处理算法的发展现状 | 第12-13页 |
1.3 本文的研究内容和结构 | 第13-14页 |
1.4 本章小结 | 第14-15页 |
第二章FPGA设计概述 | 第15-25页 |
2.1 FPGA工作原理与特点 | 第15-21页 |
2.2 FPGA开发工具和流程 | 第21-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 图像预处理算法概述 | 第25-54页 |
3.1 Demosaic | 第25-34页 |
3.1.1 Bayer格式 | 第26-27页 |
3.1.2 Demosaic图像处理算法 | 第27-34页 |
3.2 自动白平衡算法 | 第34-40页 |
3.3 Gamma校正 | 第40-44页 |
3.4 图像压缩 | 第44-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-54页 |
第四章 算法改进 | 第54-66页 |
4.1 Demosaic算法 | 第54-57页 |
4.2 自动白平衡算法 | 第57-58页 |
4.3 Gamma校正 | 第58-60页 |
4.4 图像压缩算法ADPCM | 第60-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 预处理算法的FPGA实现 | 第66-83页 |
5.1 系统 | 第66-67页 |
5.2 光电转换器 | 第67-69页 |
5.3 FPGA模块设计 | 第69-82页 |
5.3.1 Demosaic算法的FPGA实现 | 第69-72页 |
5.3.2 AWB的FPGA实现 | 第72-76页 |
5.3.3 Gamma校正的FPGA实现 | 第76-78页 |
5.3.4 ADPCM编码的FPGA实现 | 第78-81页 |
5.3.5 集成算法概况 | 第81-82页 |
5.4 本章小结 | 第82-83页 |
总结和展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-88页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
附件 | 第90页 |