基于小波分析的振动信号去噪研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 小波分析及其去噪现状分析 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 小波分析理论 | 第15-30页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 傅里叶变换 | 第15-17页 |
| 2.2.1 连续傅里叶变换 | 第15-17页 |
| 2.2.2 短时傅里叶变换 | 第17页 |
| 2.2.3 傅立叶变换的局限性 | 第17页 |
| 2.3 小波变换 | 第17-20页 |
| 2.3.1 连续小波变换 | 第18-19页 |
| 2.3.2 离散小波变换 | 第19-20页 |
| 2.4 多分辨率分析 | 第20-23页 |
| 2.4.1 尺度函数和小波函数 | 第21-22页 |
| 2.4.2 二尺度方程 | 第22-23页 |
| 2.5 MALLAT的小波分解与重构 | 第23-25页 |
| 2.6 常用小波简介 | 第25-28页 |
| 2.6.1 Haar小波 | 第25-26页 |
| 2.6.2 Daubechies小波 | 第26页 |
| 2.6.3 Symlet小波 | 第26-27页 |
| 2.6.4 Morlet小波 | 第27-28页 |
| 2.6.5 Meyer小波 | 第28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 小波分析在信号去噪中的应用 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 常见的小波去噪方法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 模极大值重构去噪 | 第31-32页 |
| 3.2.2 空域相关去噪 | 第32页 |
| 3.2.3 小波阈值去噪 | 第32-33页 |
| 3.3 小波阈值 | 第33-35页 |
| 3.3.1 常用的几种阈值 | 第33-34页 |
| 3.3.2 改进的小波阈值 | 第34-35页 |
| 3.4 小波阈值函数 | 第35-39页 |
| 3.4.1 常用阈值函数 | 第35-38页 |
| 3.4.2 改进的双阈值函数 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 提升小波理论在信号去噪中的应用 | 第41-56页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 提升小波的分解和重构 | 第41-43页 |
| 4.3 提升小波的多相位表示 | 第43-45页 |
| 4.4 提升小波的分解算法 | 第45-49页 |
| 4.4.1 带余除法 | 第45页 |
| 4.4.2 单项商的带余除法 | 第45-47页 |
| 4.4.3 分解和重构的因子分解 | 第47-49页 |
| 4.5 提升小波算法在信号去噪中的应用 | 第49-51页 |
| 4.6 改进的自适应提升算法 | 第51-55页 |
| 4.7 本章小节 | 第55-56页 |
| 第5章 仿真分析 | 第56-65页 |
| 5.0 信号去噪评价标准 | 第56页 |
| 5.1 自适应阈值函数的仿真分析 | 第56-58页 |
| 5.2 双系数双阈值函数的仿真分析 | 第58-63页 |
| 5.4 自适应提升小波仿真分析 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
