| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究目的与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究历史与研究现状 | 第12-22页 |
| 1.2.1 概述 | 第12-16页 |
| 1.2.2 深度偏移 | 第16-17页 |
| 1.2.3 时间偏移 | 第17-22页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4 论文结构 | 第23-24页 |
| 1.5 主要创新点 | 第24-25页 |
| 第二章 数据驱动时间偏移理论 | 第25-39页 |
| 2.1 双域偏移 | 第25-32页 |
| 2.1.1 共中心点-共炮检距域偏移原理 | 第25-28页 |
| 2.1.2 共炮点-共检波点域偏移原理 | 第28-31页 |
| 2.1.3 程序流程图 | 第31-32页 |
| 2.2 单域(炮域)偏移 | 第32-38页 |
| 2.2.1 炮域偏移原理 | 第32-37页 |
| 2.2.2 程序流程图 | 第37-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 数据驱动时间偏移的实现策略 | 第39-81页 |
| 3.1 概述 | 第39-40页 |
| 3.2 同相轴斜率估计算法分析与验证 | 第40-71页 |
| 3.2.1 GST算法与验证 | 第40-50页 |
| 3.2.1.1 基本原理 | 第40-43页 |
| 3.2.1.2 改进连续性算子扩散滤波 | 第43-50页 |
| 3.2.2 线性Radon变换算法与验证 | 第50-52页 |
| 3.2.3 PWD算法与验证 | 第52-56页 |
| 3.2.4 复数道分析算法与验证 | 第56-60页 |
| 3.2.5 斜率参数校正算法与验证 | 第60-64页 |
| 3.2.6 WGIVDF算法 | 第64-71页 |
| 3.2.6.1 改进的梯度算子 | 第65-67页 |
| 3.2.6.2 自适应加权的广义逆矢量方向滤波 | 第67-70页 |
| 3.2.6.3 计算策略 | 第70-71页 |
| 3.3 利用预测绘图技术计算等效慢度 | 第71-74页 |
| 3.4 数据驱动数值计算对比验证 | 第74-80页 |
| 3.4.1 数据驱动不同算法计算结果对比 | 第74-77页 |
| 3.4.2 数据驱动不同算法对成像的影响结果对比 | 第77-80页 |
| 3.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第四章 数据驱动的时间偏移数值实例讨论 | 第81-107页 |
| 4.1 单域内数据驱动的叠前时间偏移数值算例 | 第81-99页 |
| 4.1.1 单炮地震记录 | 第81-87页 |
| 4.1.2 层状介质模型 | 第87-89页 |
| 4.1.3 向斜模型 | 第89-92页 |
| 4.1.4 大水深模型计算 | 第92-95页 |
| 4.1.5 CanterburyBasin实际地震数据 | 第95-99页 |
| 4.2 双域内数据驱动的叠前时间偏移数值算例 | 第99-105页 |
| 4.2.1 墨西哥湾实际地震数据 | 第99-101页 |
| 4.2.2 某海洋实际地震数据 | 第101-105页 |
| 4.3 本章小结 | 第105-107页 |
| 第五章 结论 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-123页 |
| 作者简介及科研成果 | 第123-125页 |
| 作者简介 | 第123页 |
| 学术论文 | 第123页 |
| 参加的科研项目 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125页 |