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基于Hadoop与SSM的大数据云存储平台设计与实现

摘要第4-6页
ABSTARCT第6-8页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 研究背景及意义第15-18页
        1.1.1 研究背景第15-16页
        1.1.2 研究意义第16-18页
    1.2 国内外研究现状和发展均势第18-20页
        1.2.1 云存储现状第18页
        1.2.2 Hadoop现状第18-20页
    1.3 论文研究内容及组织结构第20-22页
        1.3.1 论文主要研究内容第20-21页
        1.3.2 论文组织结构第21-22页
第二章 关键性技术简介第22-32页
    2.1 Hadoop的HDFS分布式文件系统第22-23页
    2.2 SpringMVC+Spring+Mybits后台框架第23-25页
    2.3 文件系统过滤驱动原理第25-26页
    2.4 HTTPS网络安全协议第26-27页
    2.5 Netty第27-30页
    2.6 Shiro第30-32页
第三章 大数据云存储平台分析与设计第32-49页
    3.1 平台要求分析第32-34页
        3.1.2 性能要求第33-34页
    3.2 平台总体设计第34-38页
        3.2.1 平台总体架构设计第34-36页
        3.2.2 模块划分原则第36页
        3.2.3 平台功能模块总体设计第36-38页
    3.3 客户端模块设计第38-42页
        3.3.1 注册登录模块设计第40-41页
        3.3.2 文件系统过滤驱动设计第41-42页
    3.4 传输模块设计第42-45页
        3.4.1 HTTPS安全传输设计第42-44页
        3.4.2 非阻塞IO传输设计第44-45页
    3.5 服务器端模块设计第45-49页
        3.5.1 存储集群架构设计第45-46页
        3.5.2 请求处理系统设计第46-47页
        3.5.3 实时监控模块设计第47-49页
第四章 大数据云存储平台实现第49-68页
    4.1 平台实现说明第49-50页
    4.2 客户端模块实现第50-52页
        4.2.1 注册登录实现第50-51页
        4.2.2 文件系统过滤驱动实现第51-52页
    4.3 传输模块实现第52-54页
        4.3.1 HTTPS连接实现第53页
        4.3.2 非阻塞IO及断点续传实现第53-54页
    4.4 服务器端模块实现第54-66页
        4.4.1 云存储集群搭建第54-59页
        4.4.2 请求处理系统的实现第59-62页
        4.4.3 实时监控模块实现第62-66页
    4.5 本章小结第66-68页
第五章 大数据云存储平台的性能测试第68-73页
    5.1 文件透明加密的测试第68-69页
    5.2 用户文件上传和下载的测试与分析第69-70页
    5.3 用户登录的响应性测试第70-71页
    5.4 文件的同步性能测试第71-73页
第六章 总结与展望第73-74页
    6.1 总结第73页
    6.2 进一步工作展望第73-74页
参考文献第74-78页
攻读学位期间的科研成果第78-80页
致谢第80页

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