| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTARCT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展均势 | 第18-20页 |
| 1.2.1 云存储现状 | 第18页 |
| 1.2.2 Hadoop现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第20-22页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 关键性技术简介 | 第22-32页 |
| 2.1 Hadoop的HDFS分布式文件系统 | 第22-23页 |
| 2.2 SpringMVC+Spring+Mybits后台框架 | 第23-25页 |
| 2.3 文件系统过滤驱动原理 | 第25-26页 |
| 2.4 HTTPS网络安全协议 | 第26-27页 |
| 2.5 Netty | 第27-30页 |
| 2.6 Shiro | 第30-32页 |
| 第三章 大数据云存储平台分析与设计 | 第32-49页 |
| 3.1 平台要求分析 | 第32-34页 |
| 3.1.2 性能要求 | 第33-34页 |
| 3.2 平台总体设计 | 第34-38页 |
| 3.2.1 平台总体架构设计 | 第34-36页 |
| 3.2.2 模块划分原则 | 第36页 |
| 3.2.3 平台功能模块总体设计 | 第36-38页 |
| 3.3 客户端模块设计 | 第38-42页 |
| 3.3.1 注册登录模块设计 | 第40-41页 |
| 3.3.2 文件系统过滤驱动设计 | 第41-42页 |
| 3.4 传输模块设计 | 第42-45页 |
| 3.4.1 HTTPS安全传输设计 | 第42-44页 |
| 3.4.2 非阻塞IO传输设计 | 第44-45页 |
| 3.5 服务器端模块设计 | 第45-49页 |
| 3.5.1 存储集群架构设计 | 第45-46页 |
| 3.5.2 请求处理系统设计 | 第46-47页 |
| 3.5.3 实时监控模块设计 | 第47-49页 |
| 第四章 大数据云存储平台实现 | 第49-68页 |
| 4.1 平台实现说明 | 第49-50页 |
| 4.2 客户端模块实现 | 第50-52页 |
| 4.2.1 注册登录实现 | 第50-51页 |
| 4.2.2 文件系统过滤驱动实现 | 第51-52页 |
| 4.3 传输模块实现 | 第52-54页 |
| 4.3.1 HTTPS连接实现 | 第53页 |
| 4.3.2 非阻塞IO及断点续传实现 | 第53-54页 |
| 4.4 服务器端模块实现 | 第54-66页 |
| 4.4.1 云存储集群搭建 | 第54-59页 |
| 4.4.2 请求处理系统的实现 | 第59-62页 |
| 4.4.3 实时监控模块实现 | 第62-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 大数据云存储平台的性能测试 | 第68-73页 |
| 5.1 文件透明加密的测试 | 第68-69页 |
| 5.2 用户文件上传和下载的测试与分析 | 第69-70页 |
| 5.3 用户登录的响应性测试 | 第70-71页 |
| 5.4 文件的同步性能测试 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-74页 |
| 6.1 总结 | 第73页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |