基于用户兴趣的个性化信息检索分析与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·个性化服务的研究现状 | 第10-11页 |
| ·个性化服务存在的问题 | 第11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 搜索引擎相关理论 | 第13-22页 |
| ·通用搜索引擎 | 第13-16页 |
| ·通用搜索引擎的发展 | 第13-14页 |
| ·通用搜索引擎工作原理 | 第14-16页 |
| ·个性化搜索引擎 | 第16-18页 |
| ·个性化搜索引擎工作原理 | 第16-17页 |
| ·个性化搜索引擎关键技术 | 第17-18页 |
| ·相关开源技术 | 第18-21页 |
| ·Nucth 介绍 | 第18-19页 |
| ·Lucene 介绍 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 用户兴趣建模研究 | 第22-34页 |
| ·用户兴趣建模相关理论 | 第22-26页 |
| ·用户模型概述 | 第22页 |
| ·用户模型信息的获取方法 | 第22-24页 |
| ·用户模型的表示方法 | 第24-25页 |
| ·用户建模技术的分类 | 第25-26页 |
| ·用户兴趣建模关键技术 | 第26-33页 |
| ·文本表示 | 第26-27页 |
| ·预处理和中文分词 | 第27页 |
| ·特征项的权重计算 | 第27-28页 |
| ·文本相似度计算 | 第28-29页 |
| ·文本聚类技术 | 第29-31页 |
| ·用户浏览行为分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于浏览速度的用户兴趣建模的设计与实现 | 第34-43页 |
| ·用户兴趣模型分析 | 第34页 |
| ·用户兴趣模型表示 | 第34-35页 |
| ·用户兴趣模型的建立 | 第35页 |
| ·用户浏览行为分析与跟踪 | 第35-39页 |
| ·用户浏览行为数据的获取 | 第35页 |
| ·基于浏览速度的用户兴趣度计算 | 第35-36页 |
| ·基于驻留时间的用户兴趣度计算 | 第36页 |
| ·驻留时间分析 | 第36-37页 |
| ·性能评价 | 第37-38页 |
| ·两种用户兴趣建模结果对比 | 第38-39页 |
| ·兴趣特征提取 | 第39-41页 |
| ·文本特征提取 | 第39-40页 |
| ·文本聚类 | 第40-41页 |
| ·用户兴趣模型更新 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于用户相关反馈的查询扩展 | 第43-55页 |
| ·查询扩展及常用查询扩展方法 | 第43-47页 |
| ·查询扩展 | 第43页 |
| ·查询扩展研究现状 | 第43-44页 |
| ·常用查询扩展方法 | 第44-47页 |
| ·基于用户相关反馈的查询扩展 | 第47-48页 |
| ·几种常用的用户相关反馈查询扩展 | 第48-52页 |
| ·基于向量空间模型的用户相关反馈的查询扩展 | 第48-49页 |
| ·基于概率模型的用户相关反馈的查询扩展 | 第49-51页 |
| ·基于布尔模型的用户相关反馈的查询扩展 | 第51-52页 |
| ·改进的基于向量空间模型的用户相关反馈的查询扩展 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 个性化搜索引擎系统设计 | 第55-63页 |
| ·实验环境 | 第55页 |
| ·个性化信息服务系统设计 | 第55-58页 |
| ·系统模型总体结构设计 | 第55-57页 |
| 个性化信息检索主要功能说明 | 第55-57页 |
| ·系统主要模块及流程 | 第57-58页 |
| ·个性化信息检索运行结果及分析 | 第58-62页 |
| ·用户查询界面 | 第59页 |
| ·用户注册界面 | 第59页 |
| ·个性化信息检索运行结果 | 第59-61页 |
| ·个性化信息检索性能评价 | 第61页 |
| ·个性化信息检索实验结果 | 第61页 |
| ·用户兴趣分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |
