| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景及其意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 多微网系统研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 微电网技术研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 微电网经济调度优化研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 多微网经济调度优化研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 多微网系统的特征分析及其调度数学模型 | 第21-41页 |
| 2.1 典型多微网系统的特征分析 | 第21-31页 |
| 2.1.1 工业园区型多微网系统 | 第21-24页 |
| 2.1.2 家庭小区型多微网系统 | 第24-28页 |
| 2.1.3 偏远地区型多微网系统 | 第28-31页 |
| 2.2 多微网系统的内部单元模型 | 第31-36页 |
| 2.2.1 风力发电机数学模型 | 第31页 |
| 2.2.2 光伏发电数学模型 | 第31-32页 |
| 2.2.3 储能蓄电池数学模型 | 第32-34页 |
| 2.2.4 柴油发电机数学模型 | 第34页 |
| 2.2.5 微型燃气轮机数学模型 | 第34-35页 |
| 2.2.6 燃料电池数学模型 | 第35-36页 |
| 2.3 多微网系统的日前经济调度优化数学模型 | 第36-40页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第36-39页 |
| 2.3.2 约束条件 | 第39-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 不平衡约束下的多微网系统日前经济调度优化 | 第41-58页 |
| 3.1 三相电流不平衡对多微网系统的影响及计算方法 | 第41-42页 |
| 3.1.1 三相电流不平衡对多微网系统的影响 | 第41页 |
| 3.1.2 三相电流不平衡的计算方法 | 第41-42页 |
| 3.2 自适应权重的粒子群算法原理 | 第42-45页 |
| 3.2.1 粒子群算法简介 | 第42页 |
| 3.2.2 基本粒子群算法原理 | 第42-44页 |
| 3.2.3 自适应权重的粒子群算法 | 第44-45页 |
| 3.3 基于模糊偏正APSO的多微网日前经济优化策略 | 第45-52页 |
| 3.3.1 基于源荷预测的分布式经济调度优化 | 第46-48页 |
| 3.3.2 基于SoC值概率模糊偏正粒子群修正 | 第48-49页 |
| 3.3.3 基于模糊偏正的APSO的多微网日前经济优化算法 | 第49-52页 |
| 3.4 仿真分析结果 | 第52-56页 |
| 3.4.1 算例数据 | 第52-54页 |
| 3.4.2 算例结果分析 | 第54-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 基于Stackelberg博弈模型的日前多微网系统经济调度优化 | 第58-70页 |
| 4.1 博弈理论 | 第58-59页 |
| 4.1.1 博弈论简介 | 第58页 |
| 4.1.2 Stackelberg博弈 | 第58-59页 |
| 4.2 不平衡下基于Stackelberg的多微网博弈模型 | 第59-63页 |
| 4.2.1 多微网Stackelberg博弈模型 | 第59-61页 |
| 4.2.2 基于Stackelberg博弈的日前经济优化方法 | 第61-63页 |
| 4.3 算例分析与仿真结果 | 第63-68页 |
| 4.3.1 算例数据 | 第63-64页 |
| 4.3.2 算例分析 | 第64-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 5.1 本文结论 | 第70-71页 |
| 5.2 未来展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81页 |
